A tabela 7252 do SIDRA sistematiza dados sobre viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, segmentadas por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central o turismo, com foco em compreender os padrões de mobilidade e consumo dos brasileiros. A tabela apresenta variáveis que medem o número de viagens por motivo pessoal, o coeficiente de variação dessa variável, a distribuição percentual das viagens por motivo e o coeficiente de variação dessa distribuição. Essas medidas permitem analisar a dispersão dos dados e compreender a proporção de viagens em cada categoria de motivo. Os dados podem ser segmentados por faixas de rendimento mensal per capita, que incluem categorias como 1 a menos de 2 salários mínimos, 1/2 a menos de 1 salário mínimo, 2 a menos de 4 salários mínimos e 4 ou mais salários mínimos, entre outras. A hierarquia permite observar tendências por grupos de rendimento, como a relação entre poder aquisitivo e frequência de viagens. A segmentação também ocorre por principal motivo pessoal, com categorias que abrangem compras pessoais, eventos familiares, lazer, religião, tratamento de saúde e visitas a parentes. Essa divisão facilita o mapeamento de motivos que impulsionam o deslocamento populacional e a identificação de demandas específicas em diferentes contextos sociais. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2019, com dados referentes ao período de referência dos últimos três meses. A abrangência territorial abrange o Brasil no nível administrativo. A tabela é útil para planejamento de políticas públicas voltadas ao turismo, para análise de impacto socioeconômico das viagens e para estudos sobre o comportamento de consumo e mobilidade dos brasileiros. A segmentação por rendimento e motivo permite identificar desigualdades no acesso a oportunidades de lazer e viagem, além de subsidiar decisões sobre infraestrutura, turismo de massa e desenvolvimento regional. A disponibilidade de coeficientes de variação também auxilia na compreensão da variabilidade dos dados, contribuindo para análises mais robustas de tendências e padrões de comportamento no setor turístico.