Despesa monetária e não monetária média mensal familiar - valor e distribuição - por existência de pessoa com nível superior na família, situação do domicílio e tipos de despesa
Pesquisa
Pesquisa de Orçamentos FamiliaresAssunto
DespesaPeriodicidade
anual (2)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/727
A tabela 727 do SIDRA sistematiza dados sobre despesa monetária e não monetária média mensal familiar, organizados pela Pesquisa de Orçamentos Familiares, dentro do assunto despesa. A estrutura da tabela permite segmentar informações com base na existência de pessoa com nível superior na família, na situação do domicílio e nos tipos de despesa, oferecendo uma visão detalhada sobre o comportamento das famílias brasileiras em termos de gastos. As variáveis incluem a distribuição da despesa média mensal familiar, que abrange tanto gastos em dinheiro quanto em bens e serviços, e o valor da despesa média mensal familiar, que sintetiza esses dados em uma medida agregada. A segmentação por existência de pessoa com nível superior na família revela diferenças na estrutura de gastos entre famílias com e sem membros que possuem formação superior, permitindo comparações sobre padrões de consumo e alocação de recursos. A classificação por situação do domicílio, que se divide em rural e urbana, facilita a análise das desigualdades regionais e a compreensão das particularidades de cada ambiente de vida. A dimensão dos tipos de despesa, com categorias que abrangem desde despesas correntes, como alimentação e aluguel, até outros gastos, permite identificar os principais componentes da despesa familiar e suas subcategorias, como o aluguel monetário. A abrangência temporal dos dados se limita aos períodos de 2002 a 2008, cobrindo uma amostra representativa de informações sobre o comportamento das famílias nesse intervalo. A abrangência territorial abrange o Brasil, com registros agrupados no nível administrativo nacional. Essa tabela é útil para planejamento público, especialmente em áreas como educação e habitação, ao permitir compreender a relação entre nível de escolaridade e gastos familiares, além de subsidiar políticas públicas voltadas para a redução de desigualdades e o fortalecimento da qualidade de vida. A análise dos tipos de despesa também contribui para estudos sobre padrões de consumo e o impacto de fatores socioeconômicos na alocação de recursos familiares, sendo relevante tanto para pesquisas acadêmicas quanto para a elaboração de políticas de assistência social e desenvolvimento regional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Nenhuma
- Uma pessoa
- Mais de uma pessoa
- Total
- Urbana
- Rural
- 1Despesa total
- 2Despesas correntes
- 2.1Despesas de consumo
- 2.1.1Alimentação
- 2.1.2Habitação
- 2.1.2.1Aluguel
- 2.1.2.1.1Aluguel monetário
- 2.1.2.1.2Aluguel não-monetário
- 2.1.2.2Serviços e taxas
- 2.1.2.3Manutenção do lar
- 2.1.2.4Artigos de limpeza
- 2.1.2.7Eletrodomésticos
- 2.1.2.8Outras
- 2.1.3Vestuário
- 2.1.4Transporte
- 2.1.4.1Transporte urbano
- 2.1.4.2Combustível - gasolina e álcool
- 2.1.4.3Aquisição de veículos
- 2.1.4.4Outras
- 2.1.5Higiene e cuidados pessoais
- 2.1.6Assistência à saude
- 2.1.6.1Remédios
- 2.1.6.2Plano/Seguro saúde
- 2.1.6.3Outras
- 2.1.7Educação
- 2.1.8Recreação e cultura
- 2.1.9Fumo
- 2.1.10Serviços pessoais
- 2.1.11Despesas diversas
- 2.2Outras despesas correntes
- 2.2.1Impostos
- 2.2.2Contribuições trabalhistas
- 2.2.3Pensões, mesadas e doações
- 2.2.5Outras
- 2.3Aumento do ativo
- 2.4Diminuição do passivo
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.