Tabela 7295

Domicílios e Moradores com televisão sem acesso a serviço de televisão por assinatura, por situação do domicílio e motivo de não haver serviço de televisão por assinatura

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela 7295 do SIDRA sistematiza dados sobre domicílios e moradores que possuem televisão mas não têm acesso a serviço de televisão por assinatura, organizados por situação do domicílio e motivo de não haver serviço de televisão por assinatura. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central a tecnologia de informação e comunicação. A tabela permite analisar a distribuição e o coeficiente de variação de moradores e domicílios em situação de não acesso a serviços de televisão por assinatura, com destaque para os dados agrupados por características sociais e geográficas. Os dados estão disponíveis para os períodos de 2016 a 2025, sem especificar frequência. A abrangência territorial abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por situação do domicílio, que se divide em rural e urbano, e por motivo de não haver serviço de televisão por assinatura, com categorias como não haver interesse pelo serviço, serviço ser caro, serviço não estar disponível na área do domicílio e outro motivo. Essa divisão facilita o entendimento das razões e padrões de acesso à televisão por assinatura em diferentes contextos socioeconômicos e geográficos. A informação pode ser utilizada para planejar políticas públicas voltadas à expansão do acesso a serviços de telecomunicações, identificar lacunas na oferta de serviços em regiões específicas e monitorar mudanças na adoção de tecnologias de informação e comunicação ao longo do tempo. A análise dos coeficientes de variação ajuda a compreender a dispersão dos dados, contribuindo para estudos sobre desigualdades e eficiência na distribuição de serviços de televisão por assinatura em diferentes regiões e grupos populacionais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Serviço era caro
  • Serviço não estava disponível na área do domicílio
  • Não havia interesse pelo serviço
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7295

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7295 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7295 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7295 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7295 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7295 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7295 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7295 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7295 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.