Tabela 7317

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por sexo e grupo de idade

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela 7317 do SIDRA apresenta dados sobre o uso da internet por pessoas com 10 anos ou mais de idade, segmentadas por sexo e grupo de idade. A informação é coletada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como foco a caracterização da população brasileira em diversos aspectos, incluindo o acesso e uso de tecnologias de informação e comunicação. A tabela abrange os períodos de 2016 a 2025, oferecendo uma visão temporal sobre a evolução do acesso à internet ao longo dessa fase. A abrangência territorial compreende o Brasil e as grandes regiões, permitindo comparações entre o território nacional e as regiões metropolitanas. As variáveis da tabela incluem a quantidade de pessoas que utilizaram a internet no período de referência dos últimos três meses, sua distribuição percentual e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. A estrutura de segmentação permite análise por sexo, com categorias como homens e mulheres, e por grupo de idade, com recortes como 10 a 13 anos, 14 a 17 anos, 18 ou 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos e 35 a 39 anos, entre outros. Essa divisão facilita o entendimento das diferentes dinâmicas de acesso à internet entre os segmentos populacionais. A tabela é útil para acompanhar a evolução do acesso à internet ao longo do tempo, identificar disparidades entre grupos demográficos e subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão digital. Além disso, contribui para pesquisas sobre comportamentos tecnológicos, tendências sociais e impactos do acesso à internet na sociedade. A disponibilidade dos dados por grandes regiões também permite análises regionais, auxiliando no planejamento de estratégias de expansão da conectividade e no monitoramento de avanços na inclusão digital. A inclusão do coeficiente de variação auxilia na interpretação da variabilidade dos dados, permitindo comparações mais precisas entre diferentes grupos e períodos. A utilização dessa tabela é fundamental para o monitoramento da inclusão digital e para o desenvolvimento de políticas públicas que visem ampliar o acesso e o uso da internet em diferentes segmentos da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 10 a 13 anos
  • 14 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 anos ou mais

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7317

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7317 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7317 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7317 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7317 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7317 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7317 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7317 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7317 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.