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Tabela 7350

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por situação do domicílio e motivo de não terem utilizado a internet (até 2021)

Periodicidade
anual (5)
2016 - 2021
Última Atualização
2026-07-02

A tabela SIDRA 7350 organiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais que não utilizaram a internet nos últimos três meses, segundo a situação do domicílio e o motivo da não utilização. Pertence à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que compreende o tema tecnologia de informação e comunicação. A tabela apresenta informações sobre a quantidade de pessoas que não utilizaram a internet, com destaque para o coeficiente de variação e a distribuição percentual, permitindo compreender a dispersão e a proporção dos dados. Os dados são segmentados por situação do domicílio, incluindo a divisão entre áreas rurais e urbanas, e por motivo de não utilização, que abrange categorias como custo de equipamento, falta de interesse, desconhecimento do uso e outros fatores. A abrangência temporal abrange os anos de 2016 a 2021, sem especificar frequência. A cobertura territorial inclui o Brasil e as grandes regiões. Essa tabela é útil para acompanhar a evolução da exclusão digital, identificar barreiras à inclusão na internet e subsidiar políticas públicas voltadas ao acesso à tecnologia. A análise das categorias de motivos permite compreender as principais dificuldades enfrentadas por diferentes grupos populacionais, enquanto a segmentação por situação do domicílio revela desigualdades regionais. O coeficiente de variação auxilia na interpretação da variabilidade dos dados, contribuindo para diagnósticos mais precisos sobre o acesso à internet. A tabela oferece subsídios para planejamento de programas de inclusão digital, monitoramento de políticas sociais e investigação de tendências nas relações entre tecnologia e sociedade. A disponibilidade de dados por grandes regiões facilita comparações entre diferentes áreas do país, enquanto a divisão entre urbanas e rurais destaca as especificidades de cada contexto. A análise desses dados pode subsidiar a formulação de estratégias que visem reduzir as lacunas digitais e promover o uso responsável e eficiente da internet em diferentes segmentos da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

5
2016  →  2021
5 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Serviço de acesso à Internet era caro
  • Equipamento eletrônico necessário era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Falta de interesse em acessar a Internet
  • Não sabiam utilizar a internet
  • Outro motivo

Histórico de Alterações

1
Alteração em lote

5 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 5 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7350 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7350 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7350 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7350 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7350 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.