Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por situação do domicílio e motivo de não terem utilizado a internet (até 2021)
Periodicidade
anual (5)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7350
A tabela SIDRA 7350 organiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais que não utilizaram a internet nos últimos três meses, segundo a situação do domicílio e o motivo da não utilização. Pertence à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que compreende o tema tecnologia de informação e comunicação. A tabela apresenta informações sobre a quantidade de pessoas que não utilizaram a internet, com destaque para o coeficiente de variação e a distribuição percentual, permitindo compreender a dispersão e a proporção dos dados. Os dados são segmentados por situação do domicílio, incluindo a divisão entre áreas rurais e urbanas, e por motivo de não utilização, que abrange categorias como custo de equipamento, falta de interesse, desconhecimento do uso e outros fatores. A abrangência temporal abrange os anos de 2016 a 2021, sem especificar frequência. A cobertura territorial inclui o Brasil e as grandes regiões. Essa tabela é útil para acompanhar a evolução da exclusão digital, identificar barreiras à inclusão na internet e subsidiar políticas públicas voltadas ao acesso à tecnologia. A análise das categorias de motivos permite compreender as principais dificuldades enfrentadas por diferentes grupos populacionais, enquanto a segmentação por situação do domicílio revela desigualdades regionais. O coeficiente de variação auxilia na interpretação da variabilidade dos dados, contribuindo para diagnósticos mais precisos sobre o acesso à internet. A tabela oferece subsídios para planejamento de programas de inclusão digital, monitoramento de políticas sociais e investigação de tendências nas relações entre tecnologia e sociedade. A disponibilidade de dados por grandes regiões facilita comparações entre diferentes áreas do país, enquanto a divisão entre urbanas e rurais destaca as especificidades de cada contexto. A análise desses dados pode subsidiar a formulação de estratégias que visem reduzir as lacunas digitais e promover o uso responsável e eficiente da internet em diferentes segmentos da população.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
5Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Serviço de acesso à Internet era caro
- Equipamento eletrônico necessário era caro
- Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
- Falta de interesse em acessar a Internet
- Não sabiam utilizar a internet
- Outro motivo
Histórico de Alterações
15 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 5 itens
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7350 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7350 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7350 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7350 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7350 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.