Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por condição de estudante e rede de ensino e motivo de não terem utilizado a internet (até 2021)
Periodicidade
anual (5)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7352
A tabela SIDRA 7352 sistematiza dados sobre pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, segmentadas por condição de estudante e rede de ensino, além de motivo de não terem utilizado a internet. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central tecnologia de informação e comunicação. A tabela oferece uma visão detalhada sobre a exclusão digital em diferentes grupos populacionais, permitindo identificar disparidades e fatores associados ao acesso à internet. As principais métricas incluem a distribuição percentual das pessoas que não utilizaram a internet, medido em percentual, e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. Além disso, a tabela apresenta o número absoluto de pessoas que não utilizaram a internet, em unidades de pessoas. Os dados podem ser segmentados por dimensões que permitem uma análise mais aprofundada. A classificação por condição de estudante e rede de ensino divide os registros em categorias hierárquicas, com nível 0 como total, seguido por estudantes e não estudantes. Os estudantes são subdivididos em rede privada e pública, ao nível 2. Já a classificação por motivo de não terem utilizado a internet agrupa os registros em categorias que indicam razões específicas, como custo de equipamento, falta de interesse, desconhecimento do uso, outros motivos e disponibilidade de serviço. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2016 a 2021, sem especificar frequência. A cobertura territorial inclui o Brasil e as grandes regiões. A tabela pode ser utilizada para acompanhar tendências de acesso à internet ao longo do tempo, identificar grupos populacionais mais afetados e subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão digital. A análise dos motivos de exclusão ajuda a compreender barreiras ao acesso e a planejar intervenções direcionadas. A segmentação por rede de ensino e condição de estudante permite comparar diferentes contextos educacionais e avaliar a influência do ensino na utilização da internet. A inclusão do coeficiente de variação ajuda a avaliar a precisão dos dados e a identificar variações significativas entre os grupos analisados. A tabela é relevante para gestores públicos, pesquisadores e instituições que buscam entender a dinâmica da inclusão digital e as desigualdades na acessibilidade à tecnologia.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
5Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Estudantes
- Estudantes da rede pública
- Estudantes da rede privada
- Não estudantes
- Total
- Serviço de acesso à Internet era caro
- Equipamento eletrônico necessário era caro
- Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
- Falta de interesse em acessar a Internet
- Não sabiam utilizar a internet
- Outro motivo
Histórico de Alterações
15 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2016 no agregado 7352 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7352 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7352 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7352 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7352 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.