Pular para o conteúdo principal
Tabela 7353

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por grupo de idade e motivo de não terem utilizado a internet (até 2021)

Periodicidade
anual (5)
2016 - 2021
Última Atualização
2026-07-03

A tabela 7353 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, segmentados por grupo de idade e motivo de não utilização. Integrada à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela faz parte do conjunto de informações sobre Tecnologia de informação e comunicação, abrangendo os anos de 2016 a 2021. A tabela oferece indicadores estatísticos como distribuição percentual e coeficiente de variação, permitindo compreender a amplitude e a dispersão dos dados sobre a população que não acessa a internet. A variável principal mensura o número de pessoas em cada faixa etária que não utilizaram a internet, enquanto o coeficiente de variação complementa essa informação com um indicador de dispersão relativa. A segmentação por grupos etários, com categorias como 10 a 13 anos, 14 a 17 anos e 20 a 24 anos, possibilita identificar diferentes perfis populacionais e suas particularidades. Além disso, a classificação por motivo de não utilização, com categorias como equipamento eletrônico necessário era caro e serviço de acesso à Internet era caro, contribui para mapear as principais barreiras ao acesso à internet. A abrangência territorial da tabela é nacional, cobrindo o Brasil como unidade administrativa. Os dados podem ser utilizados para acompanhar tendências de acesso à internet ao longo do tempo, identificar grupos populacionais com maior exclusão digital e subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão tecnológica. A análise das razões que levam à inibição do uso da internet pode informar estratégias de intervenção e programas de capacitação, especialmente em regiões ou segmentos sociais com maior dificuldade de acesso. A tabela também é relevante para estudos sobre desigualdades sociais, acesso a recursos tecnológicos e impactos da digitalização na sociedade.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

5
2016  →  2021
5 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • 10 a 13 anos
  • 14 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 anos ou mais
  • Total
  • Serviço de acesso à Internet era caro
  • Equipamento eletrônico necessário era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Falta de interesse em acessar a Internet
  • Não sabiam utilizar a internet
  • Outro motivo

Histórico de Alterações

1
Alteração em lote

5 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 5 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7353 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7353 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7353 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7353 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7353 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.