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Tabela 7361

Percentual de pessoas que tinham telefone móvel celular para uso pessoal na população de 10 anos ou mais de idade, por sexo e grupo de idade

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela 7361 do SIDRA sistematiza o percentual de pessoas que tinham telefone móvel celular para uso pessoal na população com 10 anos ou mais, segmentado por sexo e grupo de idade. Integrada ao cadastro da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela compreende dados referentes ao período de 2016 a 2025, em série anual nacional. A abrangência territorial abrange o Brasil e as grandes regiões, com registros organizados de forma a refletir a distribuição espacial da adesão ao uso de dispositivos móveis. A variável principal mensura a proporção de pessoas que possuem telefone móvel celular para uso pessoal, enquanto o coeficiente de variação quantifica a dispersão relativa dessa proporção. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias que incluem homens e mulheres, e por grupo de idade, com recortes que abrangem faixas como 10 a 13 anos, 14 a 17 anos, 18 ou 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos e 50 a 54 anos. A estrutura hierárquica das dimensões permite comparações entre diferentes grupos demográficos, facilitando o mapeamento de tendências e a identificação de padrões de acesso à tecnologia. A utilizacao desses dados pode subsidiar planejamentos de políticas públicas voltadas à inclusão digital, a análises sobre o impacto da tecnologia na sociedade, e a formulação de estratégias de mercado que considerem o perfil de consumo e o acesso à informação. A presença de coeficiente de variação também auxilia na avaliação da representatividade dos dados, permitindo compreender a variabilidade entre diferentes subgrupos da população. Essa tabela constitui um recurso valioso para gestores e pesquisadores que buscam compreender a difusão da tecnologia móvel e seu impacto na sociedade brasileira, oferecendo informações precisas sobre a distribuição desse fenômeno em diferentes contextos sociais e geográficos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

9
2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 10 a 13 anos
  • 14 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 anos ou mais

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7361

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7361 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7361 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7361 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7361 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7361 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7361 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7361 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7361 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.