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Tabela 7364

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por sexo e grupo de idade

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização
2026-07-02

A tabela SIDRA 7364 compila dados sobre pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, organizados por sexo e grupo de idade. Pertence à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem por objetivo coletar informações sobre a população brasileira em amostras representativas. O assunto abordado está relacionado à tecnologia de informação e comunicação, com foco na acessibilidade a dispositivos móveis. As principais métricas incluem a quantidade de pessoas que não possuem telefone móvel celular, expressa em números absolutos, e a distribuição percentual dessa população, que permite compreender a proporção entre os grupos analisados. O coeficiente de variação, apresentado em duas versões, mede a dispersão relativa dos dados, indicando a variabilidade da amostra em relação à média. Esses indicadores são úteis para avaliar a precisão e a representatividade dos resultados. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, e por grupo de idade, que inclui recortes como 10 a 13 anos, 14 a 17 anos, 18 ou 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos e 35 a 39 anos, 50 a 54 anos, entre outros da amostra representativa. A estrutura hierárquica permite analisar tendências demográficas e sociais em diferentes faixas etárias e gêneros. A abrangência temporal abrange os anos de 2016 a 2025, com dados coletados em amostra representativa, sem especificação de frequência. A abrangência territorial inclui o Brasil e as grandes regiões, facilitando comparações entre diferentes áreas geográficas. A aplicação prática dessa tabela reside em subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão digital, monitorar o avanço da conectividade móvel na população, identificar lacunas de acesso em grupos específicos e apoiar estudos sobre a relação entre tecnologia e desenvolvimento social. Os dados também são relevantes para planejamento urbano, educação e programas de fomento à tecnologia, contribuindo para a construção de políticas públicas mais eficazes e alinhadas às necessidades da sociedade.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

9
2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 10 a 13 anos
  • 14 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 anos ou mais

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7364

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7364 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7364 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7364 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7364 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7364 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7364 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7364 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7364 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.