Pessoas de 10 anos ou mais de idade que tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por sexo, condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado
Periodicidade
anual (9)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7366
A tabela SIDRA 7366 sistematiza dados sobre a presença de telefone móvel celular para uso pessoal entre pessoas de 10 anos ou mais de idade, segmentados por sexo, condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado. Pertence ao conjunto de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que compreende uma abrangência nacional e regional, com destaque para o Brasil e as grandes regiões. A tabela fornece informações sobre a quantidade de pessoas que possuem telefone móvel celular, bem como coeficientes de variação e distribuição percentual desses dados, permitindo analisar a dispersão e a proporção da população estudada. Os dados são organizados em categorias que permitem segmentar a população por características sociodemográficas, incluindo sexo, divisão entre estudantes e não estudantes, e, em alguns casos, subdivisões por tipo de rede de ensino e nível educacional. A estrutura hierárquica das categorias possibilita comparações entre diferentes segmentos da população, como a comparação entre homens e mulheres, ou entre estudantes e não estudantes, com detalhamento adicional para aqueles que frequentam ensino fundamental ou médio em redes públicas ou privadas. A abrangência temporal abrange os anos de 2016 a 2025, permitindo acompanhar tendências ao longo de uma década. A abrangência territorial inclui o Brasil e as grandes regiões, facilitando análises regionais e comparativas nacionais. Esses dados são úteis para políticas públicas voltadas à inclusão digital, planejamento de infraestrutura de telecomunicações e estudos sobre o acesso à tecnologia por diferentes grupos sociais. A análise da distribuição percentual e dos coeficientes de variação ajuda a identificar disparidades e variabilidade nas taxas de acesso ao telefone móvel celular, contribuindo para a formulação de estratégias que visem reduzir lacunas e promover maior equidade no acesso à informação e comunicação.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
9Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Não estudante
- Estudante
- Rede pública
- Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede pública)
- Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede pública)
- Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede pública)
- Rede privada
- Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede privada)
- Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede privada)
- Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede privada)
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 7366
8 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 8 itens
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7366 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7366 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7366 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7366 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7366 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7366 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7366 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7366 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.