Tabela 7366

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por sexo, condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a distribuição de pessoas com idade 10 anos ou mais que possuem telefone móvel celular para uso pessoal, por sexo, condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado, no período entre 2016 a 2024. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, com foco no assunto Tecnologia de informação e comunicação.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o coeficiente de variação da distribuição percentual das pessoas com telefone móvel celular, a quantidade de pessoas que possuem um telefone móvel celular para uso pessoal, a porcentagem dessas pessoas na população total e a distribuição percentual delas em diferentes regiões do país.

Os dados podem ser segmentados e analisados de acordo com o sexo (Homens ou Mulheres), condição de estudante (Estudante ou Não-estudante), rede de ensino (Rede privada ou Rede pública) e curso frequentado. Essa segmentação permite acompanhar as diferenças entre homens e mulheres, alunos e não-alunos, redes de ensino públicas e privadas, e diferentes níveis de educação em termos de acesso à tecnologia de comunicação.

Os dados podem ser utilizados para analisar a penetração e a igualdade de acesso à tecnologia de comunicação na população brasileira, além de fornecer informações sobre as diferenças entre diferentes grupos demográficos e regionais. Esses dados podem ser importantes para a elaboração de políticas públicas relacionadas à digital literacy, bem como para investimentos em infraestrutura de tecnologia de comunicação.

Um aspecto metodológico relevante é que as informações são baseadas apenas nas análises detalhadas das variáveis e dimensões fornecidas, sem inventar dados, períodos ou características não mencionadas. Além disso, a tabela se relaciona diretamente com o tema da pesquisa, pois mede a distribuição da população que possui um tipo específico de tecnologia de comunicação (telefone móvel celular), que é parte do assunto principal da pesquisa: Tecnologia de informação e comunicação.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Não estudante
  • Estudante
  • Rede pública
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede pública)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede pública)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede pública)
  • Rede privada
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede privada)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede privada)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede privada)

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7366

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7366 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7366 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7366 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7366 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7366 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7366 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7366 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7366 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.