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Tabela 7366

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por sexo, condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela SIDRA 7366 sistematiza dados sobre a presença de telefone móvel celular para uso pessoal entre pessoas de 10 anos ou mais de idade, segmentados por sexo, condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado. Pertence ao conjunto de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que compreende uma abrangência nacional e regional, com destaque para o Brasil e as grandes regiões. A tabela fornece informações sobre a quantidade de pessoas que possuem telefone móvel celular, bem como coeficientes de variação e distribuição percentual desses dados, permitindo analisar a dispersão e a proporção da população estudada. Os dados são organizados em categorias que permitem segmentar a população por características sociodemográficas, incluindo sexo, divisão entre estudantes e não estudantes, e, em alguns casos, subdivisões por tipo de rede de ensino e nível educacional. A estrutura hierárquica das categorias possibilita comparações entre diferentes segmentos da população, como a comparação entre homens e mulheres, ou entre estudantes e não estudantes, com detalhamento adicional para aqueles que frequentam ensino fundamental ou médio em redes públicas ou privadas. A abrangência temporal abrange os anos de 2016 a 2025, permitindo acompanhar tendências ao longo de uma década. A abrangência territorial inclui o Brasil e as grandes regiões, facilitando análises regionais e comparativas nacionais. Esses dados são úteis para políticas públicas voltadas à inclusão digital, planejamento de infraestrutura de telecomunicações e estudos sobre o acesso à tecnologia por diferentes grupos sociais. A análise da distribuição percentual e dos coeficientes de variação ajuda a identificar disparidades e variabilidade nas taxas de acesso ao telefone móvel celular, contribuindo para a formulação de estratégias que visem reduzir lacunas e promover maior equidade no acesso à informação e comunicação.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

9
2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Não estudante
  • Estudante
  • Rede pública
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede pública)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede pública)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede pública)
  • Rede privada
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede privada)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede privada)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede privada)

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7366

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7366 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7366 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7366 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7366 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7366 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7366 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7366 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7366 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.