Tabela 7370

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por sexo e nível de instrução

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a distribuição da tecnologia de comunicação móvel entre pessoas com 10 anos ou mais de idade, no Brasil, por sexo e nível de instrução, durante o período de 2016 a 2024. O objetivo principal é medir a penetração da tecnologia de informação e comunicação (telefone celular) na população estudada, além de entender a homogeneidade ou heterogeneidade da distribuição dessa tecnologia entre diferentes grupos sociais.

As principais métricas disponíveis incluem: 1. Coeficiente de variação (CV), que mede a dispersão da distribuição das pessoas com telefone celular na população estudada, expressa como um percentual do valor médio. 2. Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que tinham telefone móvel celular para uso pessoal, que mede a proporção da população com telefone celular em relação à totalidade da população de 10 anos ou mais. 3. O número total de indivíduos com telefone celular na população estudada, entre as pessoas de 10 anos ou mais. 4. Coeficiente de variação - Pessoas de 10 anos ou mais de idade que tinham telefone móvel celular para uso pessoal, que mede a dispersão da distribuição das pessoas com telefone celular na população estudada, expressa como um percentual do valor médio.

Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo e nível de instrução, permitindo a comparação entre homens e mulheres, além de indivíduos com diferentes níveis de educação. Essa segmentação é importante para entender as diferenças de consumo, uso e acesso à tecnologia de informação e comunicação entre esses grupos sociais.

As aplicações práticas desses dados incluem análises futuras sobre a difusão da tecnologia de comunicação móvel no país, além de estudos que analisam as diferenças de consumo, uso e acesso à tecnologia entre homens e mulheres, além de indivíduos com diferentes níveis de educação.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual (PNDCA) para coletar os dados, além do fato de que as variáveis se relacionam diretamente com o tema principal da pesquisa: a distribuição da tecnologia de informação e comunicação (telefone celular) entre as pessoas de 10 anos ou mais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Sem instrução
  • Fundamental incompleto
  • Fundamental completo
  • Médio incompleto
  • Médio completo
  • Superior incompleto
  • Superior completo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7370

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7370 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7370 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7370 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7370 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7370 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7370 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7370 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7370 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.