Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por sexo e nível de instrução
Periodicidade
anual (9)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7372
A tabela de dados apresentada fornece análises detalhadas sobre a distribuição percentual e quantidade de pessoas de 10 anos ou mais de idade que não possuem telefone móvel celular para uso pessoal, segmentado por sexo e nível de instrução, no contexto da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual sobre a tecnologia de informação e comunicação. O objetivo desta tabela é medir o nível de acesso à tecnologia móvel em diferentes regiões, estados ou cidades do Brasil, além de entender as diferenças na distribuição dessas pessoas sem telefone móvel celular entre homens e mulheres, e entre diferentes níveis de educação.
As principais métricas disponíveis incluem a distribuição percentual e quantidade de pessoas sem telefone móvel celular para uso pessoal, além do Coeficiente de Variação dessa variável, que mede a dispersão ou desvio padrão da distribuição das pessoas sem telefone móvel celular em diferentes regiões, estados ou cidades.
Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo e nível de instrução, permitindo análises sobre como a tecnologia de informação e comunicação é utilizada diferentemente entre homens e mulheres, e em diferentes níveis de educação. Além disso, o Coeficiente de Variação dessa variável pode ser usado para entender a homogeneidade ou heterogeneidade na distribuição das pessoas sem telefone móvel celular em diferentes regiões, estados ou cidades do país.
As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre o nível de acesso à tecnologia móvel em diferentes grupos demográficos e níveis de educação, além de informar políticas públicas e programas de inclusão digital. Além disso, esses dados podem ser usados para estudos acadêmicos sobre a adoção e uso de tecnologias móveis em diferentes contextos sociais e culturais.
Destaque para aspectos metodológicos relevantes, como o fato de que as análises são baseadas na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, uma pesquisa realizada pelo IBGE com amostragem contínua e representativa do Brasil. Além disso, a variável "Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal" é importante pois mede o nível de acesso à tecnologia móvel, um aspecto crucial no contexto da tecnologia de informação e comunicação.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 9
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Sem instrução
- Fundamental incompleto
- Fundamental completo
- Médio incompleto
- Médio completo
- Superior incompleto
- Superior completo
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7372
8 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 8 itens
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7372 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7372 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7372 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7372 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7372 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7372 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7372 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7372 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.