Tabela 7378

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por condição de estudante e acesso à Internet por telefone móvel celular para uso pessoal

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações sobre a distribuição das pessoas de 10 anos ou mais de idade que usam o telefone móvel celular para fins pessoais, segmentadas por condição de estudante e acesso à Internet por meio do mesmo dispositivo. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da prevalência do uso de telefones móveis entre a população de 10 anos ou mais de idade, bem como entender as variações desse comportamento em diferentes grupos.

As principais métricas disponíveis incluem a distribuição percentual das pessoas que usam o telefone móvel celular para fins pessoais, o coeficiente de variação da distribuição percentual e o número de pessoas que usam o dispositivo para esse propósito. Essas métricas fornecem uma visão geral da magnitude do uso de telefones móveis entre a população, bem como entender as variações desse comportamento em diferentes grupos.

Os dados podem ser segmentados por condição de estudante e acesso à Internet por telefone móvel celular para uso pessoal. Isso permite analisar como o uso de telefones móveis está relacionado à educação e à adesão à tecnologia de informação e comunicação na população.

A tabela também fornece informações sobre a variabilidade da distribuição percentual e do número de pessoas que usam o telefone móvel celular para fins pessoais. O coeficiente de variação é uma medida importante que ajuda a entender se há variações significativas no uso de telefones móveis entre diferentes grupos da população.

As aplicações práticas dos dados incluem a compreensão da magnitude do uso de telefones móveis entre a população de 10 anos ou mais de idade, bem como a identificação de variações desse comportamento em diferentes grupos. Isso pode ser útil para políticas públicas e programas de educação que visam promover o uso responsável de tecnologias de informação e comunicação.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a amostra de domicílios utilizada na pesquisa, bem como a estrutura territorial dos dados (Brasil, Região Metropolitana, Região Integrada de Desenvolvimento, Unidade da Federação e Grande região). Essas informações são importantes para entender a representatividade da amostra e a generalizabilidade dos resultados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
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Classificações & Categorias

  • Total
  • Estudantes
  • Não estudantes

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7378

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7378 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7378 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7378 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7378 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7378 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7378 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7378 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7378 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.