Tabela 7383

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal (até 2021)

Periodicidade
anual (5)
2016 - 2021
Última Atualização

A tabela apresentada fornece detalhes sobre a distribuição de pessoas com idade igual ou superior a 10 anos que não possuem um telefone móvel celular para uso pessoal, em diferentes regiões do Brasil, entre os anos de 2016 e 2021. O escopo da tabela é medir a penetração dessa tecnologia no país e identificar as disparidades regionais na distribuição dos indivíduos sem telefone móvel celular, além de fornecer informações sobre os motivos que levam à ausência de teléfonos móveis em diferentes grupos demográficos.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de pessoas com idade igual ou superior a 10 anos sem um telefone móvel celular, a proporção desses indivíduos em relação ao total da população, a dispersão absoluta e percentual desses indivíduos, além de segmentar os dados por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não terem telefone móvel celular.

Os dados podem ser segmentados e analisados por região administrativa do Brasil, condição de estudante (estudantes ou não), rede de ensino (escola pública ou privada) e motivo de não terem telefone móvel celular (costos, falta de interesse, incapacidade de uso, uso de outro telefone, inexistência de serviço ou outros motivos).

As aplicações práticas dos dados incluem ajudar na elaboração de políticas educacionais e de comunicação, alocando recursos adequadamente e compreendendo as disparidades educacionais. Além disso, os dados podem ser utilizados para entender o desabamento da tecnologia em diferentes regiões do país e identificar as barreiras à adoção de teléfonos móveis, permitindo a tomada de decisões informadas sobre políticas públicas e intervenções para reduzir essas disparidades.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso da pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua anual, que fornece dados detalhados sobre a distribuição demográfica e tecnológica do país. Além disso, a coleta de dados sobre os motivos específicos que levam à ausência de teléfonos móveis permite uma compreensão mais profunda dos desafios enfrentados pelas pessoas sem essa tecnologia e como esses desafios podem ser abordados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 5

2016  →  2021
5 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Estudantes
  • Estudantes da rede pública
  • Estudantes da rede privada
  • Não estudantes
  • Total
  • Aparelho telefônico era caro
  • Serviço era caro
  • Serviço de telefonia móvel celular não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Costumavam usar o telefone móvel celular de outra pessoa
  • Falta de interesse em ter telefone móvel celular
  • Não sabiam usar telefone móvel celular
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 1

Alteração em lote

5 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 5 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7383 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7383 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7383 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7383 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7383 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.