Pular para o conteúdo principal
Tabela 7385

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por nível de instrução e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal (até 2021)

Periodicidade
anual (5)
2016 - 2021
Última Atualização
2026-07-03

A tabela SIDRA 7385 sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais que não possuíam telefone móvel celular para uso pessoal, organizados por nível de instrução e motivo da ausência do aparelho. Pertence ao rol de informações da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que compila indicadores sobre o uso e acesso a tecnologias de informação e comunicação no pais. A tabela oferece uma visao detalhada sobre a distribuicao de populacao que nao tem acesso a esse tipo de tecnologia, destacando aspectos sociodemograficos e de comportamento. As principais metricas incluem a quantidade de pessoas que não tinham telefone móvel celular, medida em numero absoluto e em percentual da populacao total, bem como o coeficiente de variação que mede a dispersão relativa desses dados. A distribuicao percentual permite comparar proporcoes entre diferentes grupos e identificar desigualdades. Os dados podem ser segmentados por nivel de instrução, que abrange categorias como fundamental completo, fundamental incompleto, medio completo, medio incompleto, sem instrucao e superior completo ou incompleto. Tambem e possivel analisar por motivo da ausencia do telefone, com categorias como custo do aparelho, uso de telefone de terceiros, falta de interesse, desconhecimento de uso, outros motivos, indisponibilidade do servico em locais frequentados e custo do servico. A abrangencia territorial e restrita ao Brasil, enquanto a abrangencia temporal abrange os anos 2016 a 2021. A tabela pode ser utilizada para acompanhar a evolucao do acesso a tecnologias móveis ao longo do tempo, identificar grupos sociais mais vulneraveis e informar politicas públicas voltadas a inclusão digital. Tambem e relevante para estudos sobre desigualdades sociais, comportamento tecnológico e planejamento de infraestrutura de telecomunicações. A disponibilidade de dados por nivel de instrução e motivo de nao ter telefone permite analisar como fatores socioeconômicos e educacionais influenciam o acesso a tecnologias modernas, contribuindo para a formulação de acoes de reducao de disparidades e melhoria do acesso a informações e serviços basicos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

5
2016  →  2021
5 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução
  • Fundamental incompleto
  • Fundamental completo
  • Médio incompleto
  • Médio completo
  • Superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Aparelho telefônico era caro
  • Serviço era caro
  • Serviço de telefonia móvel celular não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Costumavam usar o telefone móvel celular de outra pessoa
  • Falta de interesse em ter telefone móvel celular
  • Não sabiam usar telefone móvel celular
  • Outro motivo

Histórico de Alterações

1
Alteração em lote

5 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 5 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7385 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7385 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7385 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7385 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7385 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.