Tabela 7387

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por equipamento utilizado para acessar a Internet (inclui UF, RM e RD)

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão fornece detalhes sobre o uso de equipamentos para acessar a Internet por pessoas com idade igual ou superior a 10 anos no Brasil, durante os últimos três meses, baseado nas pesquisas da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual relacionada à Tecnologia de Informação e Comunicação. O objetivo principal é medir o uso geral e a dispersão do uso de Internet entre a população brasileira, fornecendo informações sobre a penetração da tecnologia de informação e comunicação no país.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de pessoas que utilizaram cada tipo de equipamento para acessar a Internet, bem como o coeficiente de variação (CV) desses números, que mede a dispersão ou grau de variabilidade da variável em relação à média aritmética dos valores obtidos.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como Região Metropolitana, Região Integrada de Desenvolvimento, Grande região, Unidade da Federação e Brasil em geral. Além disso, a dimensão "Equipamento utilizado para acessar a Internet" divide os dados em categorias específicas de equipamentos usados para acessar a internet, como microcomputadores, tablets, telefones móveis celulares e televisões. Cada categoria é dividida em subcategorias, por exemplo, utilizaram microcomputador ou tablet, que inclui tanto microcomputadores quanto tablets.

As aplicações práticas dos dados incluem estudos sobre a digitalização da sociedade brasileira e a penetração dos serviços de internet em diferentes segmentos da população. Além disso, essa informação pode ser útil para identificar tendências ou padrões de consumo de equipamentos para acessar a internet no Brasil.

Em termos metodológicos relevantes, é importante ressaltar que as pesquisas são realizadas anualmente e os dados estão disponíveis para o período entre 2016 e 2024, com um total de 8 períodos. A amostra é selecionada por meio de uma amostra probabilística complexa, que garante a representatividade da população brasileira.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Utilizaram microcomputador ou tablet
  • Utilizaram microcomputador
  • Utilizaram telefone móvel celular
  • Utilizaram somente telefone móvel celular
  • Utilizaram tablet
  • Utilizaram televisão

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7387

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7387 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7387 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7387 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7387 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7387 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7387 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7387 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7387 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.