Tabela 7394

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita, por situação do domicílio e existência de televisão e tipo de televisão

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas do rendimento médio mensal real domiciliar per capita, por situação do domicílio (urbano ou rural) e existência de televisão e tipo de televisão (tela fina ou tubo), com base nas dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual entre os períodos de 2016 a 2024.

O objetivo desta tabela é medir o nível de bem-estar econômico das famílias, além de analisar a igualdade econômica entre elas, e também investigar a relação entre a tecnologia de informação e comunicação (TIC) e os rendimentos domiciliares per capita.

As principais métricas disponíveis na tabela são o coeficiente de variação (CV), que mede a dispersão dos rendimentos domiciliares per capita em relação ao seu valor médio, e o rendimento médio mensal real domiciliar per capita, que reflete a capacidade de compra das famílias.

Os dados podem ser segmentados e analisados por situação do domicílio (urbano ou rural) e existência de televisão e tipo de televisão (tela fina ou tubo). Essa segmentação é relevante pois a localização geográfica pode influenciar na disponibilidade e acessibilidade de recursos, como TIC, e a presença de uma televisão no domicílio pode indicar o nível de desenvolvimento tecnológico da família ou do local onde ela reside.

As aplicações práticas dos dados incluem análises socioeconômicas, planejamento urbano e regional, políticas públicas de inclusão digital, além de estudos acadêmicos sobre a relação entre TIC e rendimentos domiciliares.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso da pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua anual como fonte dos dados, além do ajuste para inflação no cálculo do rendimento médio mensal real domiciliar per capita.

Em resumo, a tabela apresentada fornece informações detalhadas sobre o rendimento econômico das famílias brasileiras, além de analisar a relação entre TIC e os rendimentos domiciliares. Esses dados podem ser utilizados para análises socioeconômicas, planejamento urbano e regional, políticas públicas de inclusão digital, além de estudos acadêmicos sobre a relação entre TIC e rendimentos domiciliares.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Havia televisão
  • Havia televisão de tela fina (LED, LCD ou plasma)
  • Havia somente televisão de tela fina (LED, LCD ou plasma)
  • Havia televisão de tubo
  • Havia somente televisão de tubo
  • Não havia televisão

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7394

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7394 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7394 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7394 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7394 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7394 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7394 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7394 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7394 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.