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Tabela 7400

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão, por situação do domicílio e acesso a televisão por assinatura

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela 7400 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão, segmentado por situação do domicílio e acesso a televisão por assinatura. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta dados sobre condições de vida e características sociais dos domicílios no Brasil. A tabela aborda o assunto Tecnologia de informação e comunicação, focando na relação entre rendimento e acesso a serviços de televisão por assinatura. Os dados são apresentados em 9 períodos, compreendendo o intervalo de 2016 a 2025, sem especificar frequência. A abrangência territorial inclui o Brasil e as Grandes Regiões, permitindo comparações nacionais e regionais. A variável principal mede o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão, expresso em unidades monetárias reais, enquanto o coeficiente de variação fornece uma medida de dispersão relativa dessa variável. A segmentação da tabela é feita por duas dimensões: situação do domicílio, que se divide em rural e urbano, e acesso à televisão por assinatura, que pode ser com ou sem acesso ao serviço. Essa estrutura permite identificar disparidades entre diferentes regiões e categorias de acesso, contribuindo para análises sobre desigualdades socioeconômicas e impactos da tecnologia na qualidade de vida. A tabela é útil para a formulação de políticas públicas voltadas à inclusão digital, avaliação de programas sociais e estudos sobre a correlação entre renda e acesso a meios de comunicação. Os dados também servem para monitorar evoluções no padrão de consumo e na distribuição de recursos em diferentes contextos socioeconômicos, apoiando decisões de planejamento e investimento em infraestrutura e serviços públicos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

9
2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Havia acesso a serviço de televisão por assinatura
  • Não havia acesso a serviço de televisão por assinatura

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7400

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7400 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7400 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7400 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7400 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7400 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7400 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7400 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7400 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.