Pular para o conteúdo principal
Tabela 7401

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão sem acesso a serviço de televisão por assinatura, por motivo de não haver serviço de televisão por assinatura

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela 7401 do SIDRA sistematiza dados sobre o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão que não possuem acesso a serviço de televisão por assinatura, segmentado por motivo da ausência do serviço. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como foco principal a coleta de informações sobre condições de vida e características dos domicílios no Brasil. O assunto abordado está relacionado à tecnologia de informação e comunicação, com destaque para o acesso a meios de comunicação audiovisuais. A tabela apresenta duas variáveis principais: o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão sem acesso a serviço de televisão por assinatura e o coeficiente de variação desse rendimento, que mede a dispersão relativa dos dados. Os dados podem ser segmentados por meio da dimensão 'Motivo de não haver serviço de televisão por assinatura', que inclui categorias como 'Não havia interesse pelo serviço', 'Outro motivo', 'Serviço era caro', 'Serviço não estava disponível na área do domicílio' e 'Vídeos (inclusive de programas, filmes ou séries) acessados pela Internet substituíam o serviço'. Essa classificação permite identificar os principais fatores que influenciam a ausência de serviço de televisão por assinatura, facilitando a análise de padrões regionais e sociais. A abrangência temporal da tabela abrange os anos de 2016 a 2025, com dados coletados em amostra representativa. A abrangência territorial inclui o Brasil e as grandes regiões, permitindo comparações entre diferentes níveis administrativos. A aplicação prática dessa tabela reside em sua utilidade para a formulação de políticas públicas voltadas à inclusão digital e à expansão do acesso a serviços de comunicação, além de servir como base para estudos sobre desigualdades socioeconômicas e o impacto do acesso à internet na substituição de meios tradicionais de entretenimento. Os dados também são relevantes para a avaliação de programas de expansão de internet banda larga e para a compreensão das dinâmicas de consumo de conteúdo audiovisual em diferentes segmentos da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

9
2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Serviço era caro
  • Serviço não estava disponível na área do domicílio
  • Vídeos (inclusive de programas, filmes ou séries) acessados pela Internet substituíam o serviço
  • Não havia interesse pelo serviço
  • Outro motivo

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7401

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7401 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7401 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7401 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7401 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7401 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7401 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7401 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7401 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.