Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com tablet
Periodicidade
anual (9)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7407
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com tablet, baseada na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) anual, entre os períodos de 2016 a 2024. O tema geral da pesquisa é a tecnologia de informação e comunicação (TIC).
O objetivo principal desta tabela é medir a homogeneidade econômica entre as famílias que possuem tablets, além de fornecer informações sobre a capacidade econômica dessas famílias. A variável coeficiente de variação mede a dispersão ou desvio padrão da distribuição dos rendimentos mensais reais domiciliares per capita em domicílios que possuem tablets, enquanto que o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com tablet mede o valor médio do rendimento mensal real por pessoa em domicílios que possuem tablets.
A tabela não possui dimensões para segmentação dos dados, mas os dados podem ser analisados a nível administrativo (Região Metropolitana até 2020, Brasil, Região Integrada de Desenvolvimento até 2020, Unidade da Federação e Grande região), além do período (anos).
As principais métricas disponíveis são o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com tablet e o coeficiente de variação. Os dados podem ser utilizados para analisar a distribuição dos rendimentos entre as famílias que possuem tablets, além de entender como as famílias com tablets estão distribuídas em termos de rendimentos e qual é o nível socioeconômico dessas famílias.
As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre a adoção e uso de tecnologia de informação e comunicação, além de estudos sobre a homogeneidade econômica entre as famílias que possuem tablets. Além disso, os dados podem ser utilizados para desenvolver políticas públicas e programas de assistência social, além de auxiliar empresas a entender o mercado de consumidores com tablets.
Um aspecto metodológico relevante é que as análises são baseadas na PNADC anual, que é uma pesquisa contínua realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A pesquisa utiliza amostragem probabilística para selecionar domicílios a serem analisados, garantindo a representatividade dos dados.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 9
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7407
8 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 8 itens
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7407 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7407 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7407 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7407 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7407 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7407 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7407 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7407 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.