Tabela 7409

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita, por situação do domicílio e existência de telefone

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações sobre o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em diferentes situações do domicílio e com existência ou não de telefone, no contexto da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual (PNAD-C) entre os períodos de 2016 a 2024.

O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre o nível de rendimento familiar dos domicílios estudados, que pode estar relacionado à capacidade de adquirir tecnologias de informação e comunicação (TIC). A variável "Rendimento médio mensal real domiciliar per capita" é a principal métrica disponível, medindo o rendimento total do lar em um mês dividido pelo número de pessoas que vivem nele, expresso em moeda corrente (real) ajustado pela inflação.

A tabela também fornece o "Coeficiente de variação - Rendimento médio mensal real domiciliar per capita", que mede a dispersão do rendimento familiar entre os domicílios estudados, expressa como uma fração. Um coeficiente de variação mais alto indica maior disparidade no rendimento familiar entre as unidades amostrais.

Os dados podem ser segmentados e analisados por situação do domicílio (rural ou urbano) e existência de telefone (presente ou ausente). A situação do domicílio pode influenciar diversas variáveis socioeconômicas, como renda familiar, nível de educação e acesso a serviços básicos. O acesso a telefone pode indicar níveis de desenvolvimento econômico, assim como acesso à informação e comunicação.

As principais aplicações práticas dos dados incluem análises sobre o rendimento familiar em diferentes áreas do país, comparando estatísticas entre áreas urbanas e rurais, além de analisar as diferenças entre domicílios com e sem acesso a telefone.

Destaque para aspectos metodológicos relevantes: a pesquisa é realizada anualmente e os dados são apresentados em 8 períodos, de 2016 a 2024. A variável "Rendimento médio mensal real domiciliar per capita" é expressa em moeda corrente (real) ajustado pela inflação, garantindo uma comparação adequada entre diferentes períodos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Havia telefone
  • Havia telefone fixo convencional
  • Havia somente telefone fixo convencional
  • Havia telefone móvel celular
  • Havia somente telefone móvel celular
  • Havia telefone fixo convencional e telefone móvel celular
  • Não havia telefone

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7409

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7409 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7409 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7409 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7409 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7409 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7409 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7409 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7409 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.