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Tabela 7409

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita, por situação do domicílio e existência de telefone

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela SIDRA 7409 sistematiza o rendimento médio mensal real domiciliar per capita, variável que reflete a capacidade econômica média de cada domicílio, ajustada ao poder de compra. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta dados sobre condições de vida da população brasileira. A tabela também inclui o coeficiente de variação, indicador estatístico que mede a dispersão relativa do rendimento, permitindo avaliar a homogeneidade das rendas entre os domicílios. Os dados são segmentados por situação do domicílio, que inclui categorias como rural e urbana, e por existência de telefone, com níveis de detalhamento que chegam a especificar o tipo de telefone disponível. A abrangência territorial abrange o Brasil e as grandes regiões, enquanto os períodos disponíveis são de 2016 a 2025, em série anual. A tabela é utilizada para comparar indicadores de renda entre diferentes regiões e modalidades de habitação, apoiando a formulação de políticas públicas voltadas para a redução das desigualdades sociais. Além disso, os dados permitem identificar correlações entre acesso a tecnologia e condições econômicas, contribuindo para análises sobre desenvolvimento regional e inclusão digital. A inclusão da variável coeficiente de variação facilita a compreensão da distribuição dos rendimentos, sendo relevante para estudos sobre concentração de riqueza e eficácia de programas sociais. A segmentação por situação do domicílio e existência de telefone possibilita análises sobre a relação entre infraestrutura de comunicação e níveis de renda, auxiliando na elaboração de estratégias de desenvolvimento urbano e rural. A disponibilização dos dados em série anual permite acompanhar tendências ao longo do tempo, contribuindo para a tomada de decisões baseadas em evidências e a monitoramento de políticas sociais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

9
2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Havia telefone
  • Havia telefone fixo convencional
  • Havia somente telefone fixo convencional
  • Havia telefone móvel celular
  • Havia somente telefone móvel celular
  • Havia telefone fixo convencional e telefone móvel celular
  • Não havia telefone

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7409

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7409 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7409 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7409 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7409 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7409 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7409 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7409 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7409 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.