Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que havia utilização da Internet por banda larga, por situação do domicílio e tipo de conexão à Internet no domicílio
Periodicidade
anual (9)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7421
A tabela de dados apresenta informações sobre o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que havia utilização da Internet por banda larga, segmentados por situação do domicílio e tipo de conexão à Internet no domicílio. O objetivo principal dessa tabela é fornecer uma visão geral das condições econômicas dos domicílios que utilizam a internet por banda larga em diferentes contextos geográficos.
As principais métricas disponíveis incluem o coeficiente de variação e o rendimento médio mensal real, que medem a variação no rendimento médio mensal real dos domicílios que utilizam a internet por banda larga e o próprio rendimento médio mensal real, respectivamente. Essas métricas são fundamentais para entender o impacto econômico da tecnologia de informação e comunicação em diferentes segmentos da população.
Os dados podem ser segmentados e analisados por situação do domicílio (rural ou urbano) e tipo de conexão à Internet no domicílio (banda larga fixa, banda larga móvel, não há banda larga fixa ou não há banda larga móvel). Isso permite avaliar a distribuição da tecnologia de informação e comunicação em diferentes tipos de residências e comparar as características entre domícilios rurais e urbanos.
Além disso, essa tabela oferece uma visão geral das condições econômicas dos domicílios que utilizam a internet por banda larga em diferentes períodos (2016 a 2024), permitindo avaliar como a tecnologia de informação e comunicação está influenciando as condições econômicas dos domicílios ao longo do tempo.
As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de tendências e padrões no uso da internet por banda larga em diferentes segmentos da população, bem como a avaliação do impacto econômico da tecnologia de informação e comunicação em diferentes contextos geográficos. Além disso, essa tabela pode ser utilizada para informar políticas públicas e estratégias de desenvolvimento econômico que visem promover o acesso à internet por banda larga em diferentes regiões do país.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra nacional contínua, que permite obter informações precisas e representativas sobre as condições econômicas dos domicílios que utilizam a internet por banda larga. Além disso, a tabela apresenta dados anuais, o que permite avaliar como a tecnologia de informação e comunicação está evoluindo ao longo do tempo.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 9
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Havia banda larga fixa
- Não havia banda larga fixa
- Havia banda larga móvel
- Não havia banda larga móvel
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7421
8 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 8 itens
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7421 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7421 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7421 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7421 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7421 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7421 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7421 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7421 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.