População residente com rendimento, por tipo de rendimento
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7426
A tabela de dados apresenta uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas ao rendimento de todas as fontes, com foco na população residente. O objetivo principal da tabela é fornecer informações sobre a distribuição do rendimento entre os membros da população residente, bem como a diversidade de fontes de rendimento.
As principais métricas disponíveis incluem a quantidade de pessoas que possuem rendimento (População residente com rendimento), a dispersão ou variabilidade do rendimento entre os membros da população residente (Coeficiente de variação - População residente com rendimento e Coeficiente de variação - Percentual de pessoas com rendimento na população residente) e a porcentagem de pessoas que possuem rendimento em relação à totalidade da população residente (Percentual de pessoas com rendimento na população residente).
Os dados podem ser segmentados e analisados com base no tipo de rendimento, que é uma dimensão hierárquica que segmenta os dados em categorias como "Todas as fontes", "Aluguel e arrendamento", "Aposentadoria e pensão", etc. Além disso, a tabela também apresenta uma dimensão não especificada, possivelmente relacionada a "Grupos Sociais", que pode ser importante para entender as tendências e padrões específicos de diferentes grupos sociais.
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da situação econômica geral, a identificação de padrões ou tendências específicas em relação ao rendimento, a compreensão da distribuição desigualdo de rendimentos na população e a análise de tendências e padrões específicos de diferentes grupos sociais.
Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso do coeficiente de variação para medir a dispersão ou variabilidade dos dados, bem como a importância de segmentar os dados com base no tipo de rendimento e na dimensão não especificada. Além disso, a tabela também apresenta um período de 13 anos (2012-2024), o que permite uma análise a longo prazo da tendência do rendimento.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Todas as fontes
- Habitualmente recebido em todos os trabalhos
- Efetivamente recebido em todos os trabalhos
- Outras fontes
- Aposentadoria e pensão
- Aluguel e arrendamento
- Pensão alimentícia, doação e mesada de não morador
- Programas sociais do governo
- Outros rendimentos
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7426
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7426 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7426 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.