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Tabela 7427

Massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela 7427 do SIDRA sistematiza a massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem por objetivo coletar informações sobre rendimento, condições de vida e características sociais dos domicílios no Brasil. A tabela apresenta duas variáveis principais: a massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, que mede a média de rendimento dos domicílios, e o coeficiente de variação dessa massa, que indica a dispersão relativa dos valores. Os dados podem ser segmentados por classes de percentual das pessoas, organizadas em níveis hierárquicos. A dimensão principal é a classificação em categorias de percentil, com níveis 0 e 1, incluindo classes como Total, Até o P10, Até o P5 e outras da amostra representativa. A abrangência territorial abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação. Os períodos disponíveis são de 2012 a 2025, em série anual. A tabela é utilizada para analisar a distribuição de renda, monitorar desigualdades e subsidiar políticas públicas de assistência social e desenvolvimento econômico. A segmentação por classes de percentil permite identificar grupos de rendimento e acompanhar mudanças nas condições de vida da população, contribuindo para a formulação de políticas de redução de desigualdades e melhoria do poder de compra dos brasileiros.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Até o P5
  • Maior que o P5 até o P10
  • Até o P10
  • Maior que o P10 até o P20
  • Maior que o P20 até o P30
  • Maior que o P30 até o P40
  • Maior que o P40 até o P50
  • Maior que o P50 até o P60
  • Maior que o P60 até o P70
  • Maior que o P70 até o P80
  • Maior que o P80 até o P90
  • Maior que o P90
  • Maior que o P90 até o P95
  • Maior que o P95 até o P99
  • Maior que o P99

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7427

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7427 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7427 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.