Massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7428
A tabela de dados apresenta as massas de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, com base na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. O objetivo da tabela é fornecer uma visão geral da distribuição de rendimentos entre os domicílios no Brasil, permitindo comparações e análises sobre as condições econômicas dos diferentes grupos sociais.
As principais métricas disponíveis incluem a massa de rendimento mensal real domiciliar per capita e o coeficiente de variação dessa variável. A massa de rendimento é uma medida fundamental para entender o nível de renda das famílias, enquanto o coeficiente de variação fornece informações sobre a estabilidade e consistência do rendimento ao longo do tempo.
Os dados podem ser segmentados por classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. A classificação segmenta os dados em categorias hierárquicas, começando pela categoria mais ampla (Total) e subdividindo em categorias mais específicas, como Até o P5, Maior que o P10 até o P20, etc. Essa segmentação é fundamental para entender a distribuição de rendimentos entre os domicílios e identificar padrões e tendências na renda per capita.
A relevância da tabela reside em sua capacidade de fornecer informações sobre a distribuição de rendimentos entre os domicílios, permitindo comparações e análises sobre as condições econômicas dos diferentes grupos sociais. Além disso, os dados podem ser utilizados para avaliar a estabilidade do rendimento e suas implicações para as famílias.
Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de uma amostra contínua de domicílios, que permite uma visão mais precisa da realidade econômica brasileira. A tabela também reflete a importância de considerar os preços médios do ano ao calcular a massa de rendimento mensal real domiciliar per capita.
Em termos de aplicações práticas, os dados apresentados na tabela podem ser utilizados por políticas públicas para entender melhor as condições econômicas dos diferentes grupos sociais e desenvolver estratégias para reduzir a desigualdade de renda. Além disso, os dados podem ser utilizados por pesquisadores para analisar tendências e padrões na distribuição de rendimentos entre os domicílios.
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Até o P5
- Maior que o P5 até o P10
- Até o P10
- Maior que o P10 até o P20
- Maior que o P20 até o P30
- Maior que o P30 até o P40
- Maior que o P40 até o P50
- Maior que o P50 até o P60
- Maior que o P60 até o P70
- Maior que o P70 até o P80
- Maior que o P80 até o P90
- Maior que o P90
- Maior que o P90 até o P95
- Maior que o P95 até o P99
- Maior que o P99
Histórico de Alterações 2
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Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.