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Tabela 7428

Massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela 7428 do SIDRA sistematiza a massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, agrupada por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. Pertence ao rol de variáveis da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta dados sobre rendimento de todas as fontes. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por classes de percentual, com categorias como total, até o P10, até o P5, e outras da amostra representativa. A abrangência temporal abrange os anos de 2012 a 2025, com 14 períodos registrados, sem especificar frequência. A cobertura territorial contempla o Brasil, as grandes regiões e as unidades da federação. A tabela também inclui o coeficiente de variação da massa de rendimento, uma medida de dispersão relativa que fornece informações sobre a variabilidade dos dados. A aplicação prática dessa tabela reside na análise da distribuição de rendimento, na identificação de desigualdades sociais e na formulação de políticas públicas voltadas à redução da pobreza e ao fortalecimento da equidade. Além disso, serve como base para estudos sobre a evolução da renda per capita ao longo do tempo e a comparação entre diferentes regiões do país.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Até o P5
  • Maior que o P5 até o P10
  • Até o P10
  • Maior que o P10 até o P20
  • Maior que o P20 até o P30
  • Maior que o P30 até o P40
  • Maior que o P40 até o P50
  • Maior que o P50 até o P60
  • Maior que o P60 até o P70
  • Maior que o P70 até o P80
  • Maior que o P80 até o P90
  • Maior que o P90
  • Maior que o P90 até o P95
  • Maior que o P95 até o P99
  • Maior que o P99

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7428

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7428 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7428 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.