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Tabela 7430

Massa de rendimento mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, de todos os trabalhos

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela SIDRA 7430 sistematiza dados sobre a massa de rendimento mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, considerando todos os trabalhos. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como objetivo coletar informações sobre características sociais e econômicas da população brasileira. O assunto abordado está relacionado ao rendimento de todas as fontes, com foco na renda mensal real de pessoas ocupadas. As variáveis apresentadas incluem medidas de dispersão relativa, denominadas coeficiente de variação, associadas à massa de rendimento mensal real, tanto para o ano corrente quanto para o último ano. Além disso, há registros da massa de rendimento mensal real efetivamente recebido e habitualmente recebido, calculados a preços médios do ano e do último ano. Não há dimensões de segmentação disponíveis para a tabela, o que significa que os dados não são subdivididos por categorias como região, setor econômico ou características demográficas. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2012 a 2025, com dados coletados anualmente. A abrangência territorial inclui o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação. Esses dados são úteis para o planejamento de políticas públicas, especialmente aquelas voltadas para a distribuição de renda e o combate à pobreza. Também servem para análises de longo prazo sobre evolução da renda real no país, permitindo compreender tendências e desigualdades. A informação pode subsidiar estudos sobre a dinâmica do mercado de trabalho e a capacidade de sustentação do poder de compra da população ocupada, contribuindo para a formulação de políticas sociais e econômicas com base em evidências estatísticas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7430

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7430 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7430 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.