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Tabela 7437

Rendimento médio mensal real da população residente com rendimento, por tipo de rendimento

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-08

A tabela SIDRA 7437 sistematiza o rendimento médio mensal real da população residente com rendimento, por tipo de rendimento, integrando dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. Pertence ao assunto Rendimento de todas as fontes, abrangendo diferentes categorias de fontes de receita. A tabela apresenta quatro variáveis centrais, incluindo o rendimento médio mensal real calculado a preços médios do ano e do último ano, acompanhados de seus coeficientes de variação, que medem a dispersão relativa dos dados. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por tipo de rendimento, com categorias que abrangem todas as fontes, subdivididas em efetivamente recebido em todos os trabalhos, habitualmente recebido em todos os trabalhos e outras fontes. As outras fontes são detalhadas em níveis adicionais, como aluguel e arrendamento, aposentadoria e pensão, pensão alimentícia, doação e mesada de não morador, e programas sociais do governo. A abrangência territorial da tabela inclui o Brasil, as grandes regiões e as unidades da federação, permitindo comparações entre diferentes níveis administrativos. Os dados estão disponíveis para os períodos de 2012 a 2025, oferecendo uma sequência de informações ao longo de 14 anos. Essa tabela é útil para o planejamento de políticas públicas, análise de desigualdades sociais e estudos sobre a dinâmica dos rendimentos no país, contribuindo para a compreensão da estrutura econômica e da distribuição de renda no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Todas as fontes
  • Habitualmente recebido em todos os trabalhos
  • Efetivamente recebido em todos os trabalhos
  • Outras fontes
  • Aposentadoria e pensão
  • Aluguel e arrendamento
  • Pensão alimentícia, doação e mesada de não morador
  • Programas sociais do governo
  • Outros rendimentos

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7437

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7437 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7437 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.