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Tabela 7438

Limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, a preços médios do ano

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela 7438 do SIDRA sistematiza os limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, a preços médios do ano, uma medida essencial para a compreensão da distribuição de renda no pais. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, um levantamento estatístico que coleta informações sobre diversos aspectos sociais e econômicos dos domicílios brasileiros. O assunto abordado esta relacionado ao rendimento de todas as fontes, abrangendo a análise da estrutura de rendimento e sua distribuição na populacao. A tabela apresenta duas variaveis principais: o coeficiente de variação, que mede a dispersao relativa dos dados, e os limites superiores das classes de percentual, que indicam os valores maximos para cada faixa de rendimento. Os dados podem ser segmentados pelas dimensões disponiveis, que incluem classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. A hierarquia das categorias permite identificar níveis como Total, P10, P20, P30, P40, P5, P60 e P90, que correspondem a percentis que delimitam diferentes faixas de rendimento. A abrangência temporal abrange o periodo de 2012 a 2025, com dados referentes a cada ano. A abrangência territorial engloba tres níveis administrativos: Brasil, Grande região e Unidade da Federação, permitindo a analise da distribuicao de renda em diferentes escalas espaciais. A tabela e util para a elaboracao de politicas publicas voltadas para a reducao das desigualdades sociais, para o planejamento de programas sociais que considerem a distribuicao de renda, e para a pesquisa academica que busca entender a dinamica da distribuicao de renda no pais. Ela tambem serve como base para a elaboracao de indicadores socioeconomicos e para a comparacao entre diferentes regioes e grupos populacionais, contribuindo para a tomada de decisoes informadas em ambito publico e privado.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7438

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7438 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7438 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.