Tabela 7438

Limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, a preços médios do ano

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações sobre os limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, a preços médios do ano, com base na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da estrutura de rendimentos na população, mostrando como os rendimentos estão agrupados em classes.

As principais métricas disponíveis incluem o coeficiente de variação e as classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. O coeficiente de variação mede a variabilidade ou dispersão dos rendimentos domiciliares entre as pessoas, enquanto as classes de percentual fornecem uma visão geral da estrutura de rendimentos na população.

Os dados podem ser segmentados e analisados por meio das seguintes categorias: P10 (10% das pessoas com rendimento mais baixo), P30 (30% das pessoas com rendimento médio), P40 (40% das pessoas com rendimento mais alto), P5 (5% das pessoas com rendimento muito baixo) e P60, P70 e P90 (60%, 70% e 90% das pessoas com rendimento médio-alto e muito alto, respectivamente). Essas categorias permitem compreender as características de cada grupo de famílias em termos de seus rendimentos.

As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da concentração de rendimentos e identificação de padrões de distribuição. Além disso, os dados podem ser utilizados para entender como os rendimentos estão organizados e como eles variam entre as famílias. Isso pode ser útil para políticas públicas e programas sociais que visam reduzir a desigualdade econômica.

Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de uma amostra de domicílios contínua para coletar dados, o cálculo do rendimento domiciliar per capita e a classificação dos rendimentos em classes de percentual. A tabela também fornece informações sobre os períodos de tempo considerados (2012-2024) e os níveis territoriais (Administrativo, Unidade da Federação, Brasil e Grande região).

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7438

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7438 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7438 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.