Limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, a preços médios do ano
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7438
A tabela apresentada fornece informações sobre os limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, a preços médios do ano, com base na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da estrutura de rendimentos na população, mostrando como os rendimentos estão agrupados em classes.
As principais métricas disponíveis incluem o coeficiente de variação e as classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. O coeficiente de variação mede a variabilidade ou dispersão dos rendimentos domiciliares entre as pessoas, enquanto as classes de percentual fornecem uma visão geral da estrutura de rendimentos na população.
Os dados podem ser segmentados e analisados por meio das seguintes categorias: P10 (10% das pessoas com rendimento mais baixo), P30 (30% das pessoas com rendimento médio), P40 (40% das pessoas com rendimento mais alto), P5 (5% das pessoas com rendimento muito baixo) e P60, P70 e P90 (60%, 70% e 90% das pessoas com rendimento médio-alto e muito alto, respectivamente). Essas categorias permitem compreender as características de cada grupo de famílias em termos de seus rendimentos.
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da concentração de rendimentos e identificação de padrões de distribuição. Além disso, os dados podem ser utilizados para entender como os rendimentos estão organizados e como eles variam entre as famílias. Isso pode ser útil para políticas públicas e programas sociais que visam reduzir a desigualdade econômica.
Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de uma amostra de domicílios contínua para coletar dados, o cálculo do rendimento domiciliar per capita e a classificação dos rendimentos em classes de percentual. A tabela também fornece informações sobre os períodos de tempo considerados (2012-2024) e os níveis territoriais (Administrativo, Unidade da Federação, Brasil e Grande região).
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- P5
- P10
- P20
- P30
- P40
- P50
- P60
- P70
- P80
- P90
- P95
- P99
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7438
13 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2012 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7438 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7438 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.