Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, de todos os trabalhos, a preços médios do último ano, por nível de instrução
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7443
A tabela em questão apresenta os rendimentos médios mensais reais de pessoas de 14 anos ou mais idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, de todos os empregos, a preços médios do último ano, por nível de instrução. O escopo da tabela é fornecer informações sobre o rendimento de trabalho das pessoas no Brasil, dividido em duas variáveis: rendimento médio mensal real efetivamente recebido e rendimento habitualmente recebido.
As principais métricas disponíveis na tabela são as seguintes: 1. Rendimento médio mensal real efetivamente recebido: mede o rendimento real recebido na semana de referência. 2. Rendimento habitualmente recebido: mede o rendimento que as pessoas recebem com regularidade. 3. Coeficientes de variação (CV): medem a dispersão ou a variabilidade do rendimento mensal real entre as pessoas.
Os dados podem ser segmentados e analisados por nível de instrução, que representa a educação formal dos indivíduos, classificados em diferentes níveis de ensino, desde o fundamental completo até o superior completo. Essa dimensão permite analisar como a renda varia entre pessoas com diferentes graus de instrução.
As aplicações práticas dos dados incluem estudos socioeconômicos, políticas públicas e planejamento urbano, pois eles fornecem informações sobre a relação entre o nível de educação e a renda. Além disso, as variáveis medem aspectos importantes do rendimento de todas as fontes, que é o assunto principal da pesquisa. A análise dessas variáveis pode ajudar a entender como a população está distribuindo seus rendimentos e quais são os níveis de rendimento em geral.
Um aspecto metodológico relevante é que as variáveis se baseiam na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que fornece informações sobre o rendimento de trabalho das pessoas no Brasil. O período de coleta de dados é entre 2012 e 2024, com 13 períodos em total.
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem instrução
- Ensino fundamental incompleto ou equivalente
- Ensino fundamental completo ou equivalente
- Ensino médio incompleto ou equivalente
- Ensino médio completo ou equivalente
- Ensino superior incompleto ou equivalente
- Superior completo
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7443
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7443 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7443 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.