Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, de todos os trabalhos, a preços médios do último ano, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7444
A tabela em questão apresenta os rendimentos mensais reais de pessoas com 14 anos ou mais idade ocupadas na semana de referência, obtidos através de seus empregos, para o período entre 2012 e 2024. Os dados são coletados pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual e abrangem todo o Brasil, dividido em unidades da Federação, grandes regiões e no nível nacional.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, efetivamente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do último ano 2. Coeficiente de variação - Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, efetivamente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do último ano 3. Coeficiente de variação - Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do último ano 4. Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do último ano
Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo (Homens e Mulheres). A análise por sexo permite entender as disparidades econômicas entre gêneros na população estudada, auxiliando no desenvolvimento de políticas voltadas para a promoção da igualdade de gênero e redução da desigualdade em termos de rendimentos. Além disso, analisar os dados por sexo pode fornecer insights sobre dinâmicas do mercado de trabalho, como padrões de emprego e diferenças salariais.
Os dados desta tabela podem ser utilizados para estudos acadêmicos, análises de políticas públicas e pesquisas sobre rendimentos e desigualdades econômicas no Brasil. Além disso, os dados podem ajudar a identificar tendências e padrões nas mudanças do rendimento mensal real das pessoas adultas ativas no mercado de trabalho ao longo dos anos.
Uma característica metodológica relevante é que os dados são corrigidos pela inflação, o que permite uma comparação mais precisa entre os rendimentos obtidos em diferentes períodos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 14
Ver todos os 14 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7444
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7444 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7444 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.