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Tabela 7446

Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho e responsáveis pelo domicílio, de todos os trabalhos, a preços médios do último ano

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela SIDRA 7446 sistematiza o rendimento médio mensal real de pessoas com 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho e responsáveis pelo domicílio, considerando todos os trabalhos a preços médios do último ano. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem por objetivo coletar informações sobre características socioeconômicas e demográficas dos domicílios brasileiros. A tabela aborda o assunto de rendimento de todas as fontes, abrangendo dados sobre a distribuição de renda e a capacidade adquisitiva da população ocupada. As variáveis principais incluem os coeficientes de variação e os valores reais do rendimento médio mensal, que permitem analisar a dispersão dos dados e a evolução da renda ao longo do tempo. Os dados são apresentados em termos de rendimento efetivamente recebido e habitualmente recebido, destacando aspectos sobre a regularidade e a consistência dos ganhos. Não há dimensões de segmentação definidas para a tabela, o que significa que os dados são apresentados sem categorização adicional, permitindo uma visão geral do indicador. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2012 a 2025, com dados coletados em série anual. A abrangência territorial inclui o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, garantindo uma representação nacional e regional das características analisadas. A tabela é útil para acompanhar tendências de renda, avaliar a desigualdade e subsidiar políticas públicas voltadas à melhoria da qualidade de vida e à redução das disparidades socioeconômicas. Além disso, pode servir como base para estudos sobre a dinâmica do mercado de trabalho e a evolução das condições de vida da população ocupada no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7446

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7446 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7446 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.