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Tabela 7450

Domicílios em que nenhum morador do domicílio recebeu rendimento do Programa Bolsa Família, por posse ou acesso a bens ou serviços

Periodicidade
anual (10)
2016 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela 7450 do SIDRA sistematiza dados sobre domicílios em que nenhum morador recebeu rendimento do Programa Bolsa Família, segmentados por posse ou acesso a bens e serviços. Pertence à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações sobre rendimento e condições de vida da população brasileira. A tabela aborda o assunto Rendimento de todas as fontes, com foco na análise da distribuição de rendimentos e da relação entre a não recepção de benefícios sociais e o acesso a bens e serviços básicos. As principais métricas incluem o percentual de domicílios em que nenhum morador recebeu rendimento do Programa Bolsa Família, expresso em porcentagem, e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. Esses indicadores permitem avaliar a variabilidade dos resultados entre diferentes regiões e grupos populacionais. Os dados podem ser segmentados por categorias de posse ou acesso a bens e serviços, incluindo itens como abastecimento de água, coleta de lixo e posse de geladeira. A hierarquia das classificações permite analisar primeiro o total de domicílios e depois os subgrupos por tipo de bem ou serviço, facilitando comparações entre diferentes dimensões. A abrangência territorial abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, oferecendo uma visão nacional e regional. A abrangência temporal compreende os anos de 2016 a 2025, permitindo acompanhar mudanças ao longo do tempo. A tabela é útil para compreender como a não participação no Programa Bolsa Família está associada ao acesso a serviços essenciais, contribuindo para políticas públicas que busquem reduzir desigualdades e melhorar as condições de vida da população. Os dados podem subsidiar planejamento de programas sociais, monitoramento da eficácia de políticas públicas e estudos sobre a relação entre rendimento e qualidade de vida, especialmente em regiões com diferentes níveis de desenvolvimento socioeconômico.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

10
2016  →  2025
10 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Abastecimento de água de rede geral
  • Esgotamento sanitário com rede geral, rede pluvial ou fossa ligada à rede
  • Coleta de lixo
  • Iluminação elétrica
  • Geladeira
  • Máquina de lavar roupa
  • Televisão
  • Microcomputador

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7450

Alteração em lote –

9 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 9 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7450 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7450 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.