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Tabela 7453

Índice de Gini do rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do ano

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela SIDRA 7453 sistematiza o Índice de Gini do rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do ano. Ela pertence ao rol de indicadores do assunto Rendimento de todas as fontes, coletados pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como finalidade medir a distribuição da renda e identificar desigualdades sociais no pais. A tabela apresenta duas variáveis principais: o Coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa do Índice de Gini, e o próprio Índice de Gini, que reflete a desigualdade na distribuicao do rendimento real mensal das pessoas ocupadas com rendimento de trabalho. Os dados estão organizados em níveis territoriais que abrangem o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo comparacoes entre diferentes escalas geograficas. A abrangencia temporal compreende os anos de 2012 a 2025, com dados coletados anualmente. A ausencia de dimensoes de segmentacao indica que os dados nao sao subdivididos por categorias adicionais, mantendo uma abordagem global sobre a desigualdade rendimental. A utilizacao dessa tabela pode auxiliar na formulação de politicas publicas voltadas para a reducao de desigualdades, na analise de tendencias na distribuicao da renda e no monitoramento da evolucao da desigualdade ao longo do tempo. Ela tambem pode ser usada como referencia para estudos comparativos entre diferentes regioes do pais e para a elaboracao de indicadores de desigualdade que integram dados macroeconomicos e sociais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7453

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7453 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7453 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.