Pessoas de 10 anos ou mais de idade cujo domicílio não possui morador que recebeu rendimento do Benefício de Prestação Continuada, por nível de instrução
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7455
A distribuição de pessoas de 10 anos ou mais de idade cujo domicílio não possui morador que recebeu rendimento do Benefício de Prestação Continuada, por nível de instrução e tipo de rendimento, é apresentada na tabela. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da situação de pessoas idosas que não têm apoio financeiro, permitindo a comparação entre diferentes grupos de pessoas com base em seu nível de instrução e tipo de rendimento.
As principais métricas disponíveis incluem a distribuição percentual e a quantidade de pessoas atendidas pela tabela. A distribuição percentual fornece uma visão geral da situação, enquanto a quantidade fornece informações mais detalhadas sobre a magnitude da situação. Além disso, os coeficientes de variação fornecem uma medida da variabilidade da distribuição, permitindo avaliar a uniformidade ou diversidade da situação.
Os dados podem ser segmentados por nível de instrução e tipo de rendimento, permitindo a comparação entre diferentes grupos de pessoas. Isso permite identificar tendências ou desafios específicos relacionados à educação e ao rendimento. Por exemplo, é possível comparar a distribuição de pessoas com nível de instrução fundamental com aqueles que têm nível de instrução superior.
As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de áreas onde há necessidade de apoio adicional para pessoas idosas, bem como a avaliação da eficácia das políticas públicas relacionadas ao rendimento e à educação. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar decisões sobre alocação de recursos e desenvolvimento de programas sociais.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra de domicílios contínua anual, que fornece uma visão geral da situação em todo o país. A tabela também apresenta informações sobre os períodos de 2012 a 2024, o que permite avaliar as tendências e mudanças ao longo do tempo.
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem instrução
- Ensino fundamental incompleto ou equivalente
- Ensino fundamental completo ou equivalente
- Ensino médio incompleto ou equivalente
- Ensino médio completo ou equivalente
- Ensino superior incompleto ou equivalente
- Superior completo
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7455
13 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2012 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7455 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7455 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.