Tabela 7455

Pessoas de 10 anos ou mais de idade cujo domicílio não possui morador que recebeu rendimento do Benefício de Prestação Continuada, por nível de instrução

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização

A distribuição de pessoas de 10 anos ou mais de idade cujo domicílio não possui morador que recebeu rendimento do Benefício de Prestação Continuada, por nível de instrução e tipo de rendimento, é apresentada na tabela. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da situação de pessoas idosas que não têm apoio financeiro, permitindo a comparação entre diferentes grupos de pessoas com base em seu nível de instrução e tipo de rendimento.

As principais métricas disponíveis incluem a distribuição percentual e a quantidade de pessoas atendidas pela tabela. A distribuição percentual fornece uma visão geral da situação, enquanto a quantidade fornece informações mais detalhadas sobre a magnitude da situação. Além disso, os coeficientes de variação fornecem uma medida da variabilidade da distribuição, permitindo avaliar a uniformidade ou diversidade da situação.

Os dados podem ser segmentados por nível de instrução e tipo de rendimento, permitindo a comparação entre diferentes grupos de pessoas. Isso permite identificar tendências ou desafios específicos relacionados à educação e ao rendimento. Por exemplo, é possível comparar a distribuição de pessoas com nível de instrução fundamental com aqueles que têm nível de instrução superior.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de áreas onde há necessidade de apoio adicional para pessoas idosas, bem como a avaliação da eficácia das políticas públicas relacionadas ao rendimento e à educação. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar decisões sobre alocação de recursos e desenvolvimento de programas sociais.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra de domicílios contínua anual, que fornece uma visão geral da situação em todo o país. A tabela também apresenta informações sobre os períodos de 2012 a 2024, o que permite avaliar as tendências e mudanças ao longo do tempo.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução
  • Ensino fundamental incompleto ou equivalente
  • Ensino fundamental completo ou equivalente
  • Ensino médio incompleto ou equivalente
  • Ensino médio completo ou equivalente
  • Ensino superior incompleto ou equivalente
  • Superior completo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7455

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7455 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7455 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.