Tabela 746

Despesa monetária e não monetária média mensal familiar - valor e distribuição - por composição da família, situação do domicílio e tipos de despesa

Assunto
Despesa
Periodicidade
anual (2)
2002 - 2008
Última Atualização

A tabela 746 do SIDRA sistematiza dados sobre despesa monetária e não monetária média mensal familiar, coletados na Pesquisa de Orçamentos Familiares. Ela organiza informações sobre valor e distribuição dessas despesas, segmentadas por composição da família, situação do domicílio e tipos de despesa, permitindo compreender os padrões de gasto das unidades familiares no Brasil. A abrangência temporal abrange os anos de 2002 a 2008, com dados referidos a esse período. A territorialidade é limitada ao nível administrativo do Brasil, com cobertura nacional. As variáveis principais incluem a despesa monetária e não monetária média mensal familiar e a distribuição dessa despesa, que refletem o orçamento familiar e a alocação dos recursos. A estrutura de classificações permite segmentar os dados por composição da família, como casal com filhos, casal sem filhos, unipessoal e outros grupos, além de categorias como pessoa de referência mulher, sem cônjuge com filhos. A situação do domicílio é classificada em urbana e rural, com a opção de total. Os tipos de despesa são organizados em níveis hierárquicos, com categorias como despesa total, despesas correntes, despesas de consumo, outras despesas correntes, aumento do ativo, e subcategorias como alimentação, aluguel e aluguel monetário. Essa tabela é utilizada para analisar o comportamento do consumo familiar, a alocação de recursos e as características sociais das unidades familiares, contribuindo para o planejamento de políticas públicas e a compreensão da dinâmica econômica das famílias brasileiras.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2002  →  2008
2 períodos no total
2002 2008

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Unipessoal
  • Casal sem filhos
  • Casal com filhos
  • Casal com filhos e outros parentes
  • Pessoa de referência mulher, sem cônjuge com filhos
  • Outros grupos
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • 1Despesa total
  • 2Despesas correntes
  • 2.1Despesas de consumo
  • 2.1.1Alimentação
  • 2.1.2Habitação
  • 2.1.2.1Aluguel
  • 2.1.2.1.1Aluguel monetário
  • 2.1.2.1.2Aluguel não-monetário
  • 2.1.2.2Serviços e taxas
  • 2.1.2.3Manutenção do lar
  • 2.1.2.4Artigos de limpeza
  • 2.1.2.7Eletrodomésticos
  • 2.1.2.8Outras
  • 2.1.3Vestuário
  • 2.1.4Transporte
  • 2.1.4.1Transporte urbano
  • 2.1.4.2Combustível - gasolina e álcool
  • 2.1.4.3Aquisição de veículos
  • 2.1.4.4Outras
  • 2.1.5Higiene e cuidados pessoais
  • 2.1.6Assistência à saude
  • 2.1.6.1Remédios
  • 2.1.6.2Plano/Seguro saúde
  • 2.1.6.3Outras
  • 2.1.7Educação
  • 2.1.8Recreação e cultura
  • 2.1.9Fumo
  • 2.1.10Serviços pessoais
  • 2.1.11Despesas diversas
  • 2.2Outras despesas correntes
  • 2.2.1Impostos
  • 2.2.2Contribuições trabalhistas
  • 2.2.3Pensões, mesadas e doações
  • 2.2.5Outras
  • 2.3Aumento do ativo
  • 2.4Diminuição do passivo

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.