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Tabela 7495

Número de economias ativas esgotadas residenciais com subsídios, por tipo de subsídios

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2021-06-14

A tabela SIDRA 7495 sistematiza o número de economias ativas esgotadas residenciais com subsídios, informação coletada pela Pesquisa Nacional de Saneamento Básico. Pertence ao assunto esgotamento sanitário, abrangendo dados referentes ao ano de 2017. A abrangência territorial compreende os níveis administrativos do Brasil, das grandes regiões, das unidades da federação e dos municípios. Os dados são estruturados por tipo de subsídio, com categorias que incluem isenção de cobrança da tarifa/taxa, isenção de cobrança ou cobrança com desconto para conexão à rede e tarifa/taxa com desconto. A informação permite identificar a distribuição geográfica e os diferentes tipos de subsídios aplicados às economias residenciais em situação de esgotamento sanitário, contribuindo para o planejamento de políticas públicas e a avaliação de programas de subsídio no setor de saneamento básico.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

1

Classificações & Categorias

  • Isenção de cobrança da tarifa/taxa
  • Tarifa/Taxa com desconto
  • Isenção de cobrança ou cobrança com desconto para conexão à rede

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.