Indicador 8.10.2 - Proporção de adultos (15 ou mais anos) com uma conta num banco ou em outra instituição financeira ou com um serviço móvel de dinheiro, por sexo
Periodicidade
anual (21)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7522
A proporção de adultos (15 ou mais anos) com uma conta num banco ou em outra instituição financeira ou com um serviço móvel de dinheiro, por sexo, é apresentada como indicador 8.10.2 do Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. O objetivo principal da tabela é fornecer uma medida objetiva e quantificada da acessibilidade aos serviços financeiros entre os adultos no Brasil.
As principais métricas disponíveis na tabela são a proporção de adultos com acesso a serviços financeiros, segmentados por sexo. Isso permite uma análise detalhada das diferenças entre homens e mulheres em termos de acesso aos serviços financeiros, o que é relevante para compreender as implicações do objetivo de desenvolvimento sustentável em questão.
Os dados podem ser segmentados por dimensões de sexo, permitindo uma análise comparativa entre os dois grupos. Além disso, a tabela apresenta um período de 20 anos (2005-2024), o que permite uma análise de tendências e mudanças ao longo do tempo.
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da eficácia das políticas públicas e programas financeiros no Brasil, bem como a compreensão das implicações do acesso aos serviços financeiros para o trabalho decente e crescimento econômico. Além disso, os dados podem ser utilizados para identificar áreas de vulnerabilidade e priorizar esforços para melhorar a acessibilidade aos serviços financeiros.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra representativa da população adulta brasileira (15 ou mais anos) e a aplicação de métodos estatísticos adequados para garantir a precisão e confiabilidade dos resultados. A tabela também apresenta um nível territorial administrativo, o que permite uma análise regionalizada do acesso aos serviços financeiros.
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Períodos Disponíveis 21
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homem
- Mulher
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7522
20 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2005 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2006 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2007 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2008 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2009 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2010 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2011 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7522 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7522 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.