Distribuição da massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita
Assunto
Rendimento de todas as fontesPeriodicidade
anual (14)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7527
A tabela SIDRA 7527 sistematiza a distribuição da massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta dados sobre rendimento de todas as fontes no Brasil. A tabela oferece uma visao detalhada sobre como se distribui a renda familiar, permitindo identificar desigualdades e padrões de concentração. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, com categorias que incluem total, até o P10, até o P5, maior que o P10 até o P20, maior que o P20 até o P30, maior que o P40 até o P50, maior que o P5 até o P10 e maior que o P70 até o P80. A abrangencia territorial abrange o Brasil, as Grandes Regioes e as Unidades da Federação, enquanto o período disponivel vai de 2012 a 2025. A informação sobre o coeficiente de variação complementa a analise, mostrando a dispersao relativa da distribuicao. Essa tabela e util para monitorar evolucoes na distribuicao da renda, avaliar impactos de politicas sociais, planejar programas de inclusao e entender dinamicas de desigualdade. A disponibilidade dos dados por níveis territoriais facilita comparacoes entre regioes e identificacao de necessidades locais. A coleta anual da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua garante atualizacao regular dos dados, permitindo analises de tendencias e acompanhamento de indicadores sociais relevantes.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
14Ver todos os 14 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Até o P5
- Maior que o P5 até o P10
- Até o P10
- Maior que o P10 até o P20
- Maior que o P20 até o P30
- Maior que o P30 até o P40
- Maior que o P40 até o P50
- Maior que o P50 até o P60
- Maior que o P60 até o P70
- Maior que o P70 até o P80
- Maior que o P80 até o P90
- Maior que o P90
- Maior que o P90 até o P95
- Maior que o P95 até o P99
- Maior que o P99
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 7527
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7527 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7527 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.