Tabela 7530

Distribuição da massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização

A tabela de dados apresenta a distribuição da massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. O objetivo principal dessa tabela é fornecer uma visão geral da concentração dos rendimentos e sua variabilidade ao longo dos anos.

As principais métricas disponíveis incluem o coeficiente de variação, que mede a variabilidade ou dispersão da distribuição de rendimentos mensais per capita. Essa medida é fundamental para entender a desigualdade de rendimento e como os rendimentos se distribuem entre as famílias.

Os dados podem ser segmentados por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, o que permite uma análise detalhada da distribuição dos rendimentos. Cada nível representa categorias hierárquicas (níveis) e subcategorias dentro de cada nível, permitindo uma segmentação mais precisa.

A tabela é composta por 13 períodos, cobrindo os anos de 2012 a 2024. Os dados são apresentados em diferentes níveis territoriais, incluindo administrativo, Unidade da Federação, Grande região e Brasil.

Essa tabela tem aplicações práticas em diversas áreas, como análise de desigualdade de rendimento, planejamento econômico e política social. Além disso, os dados podem ser utilizados para avaliar a eficácia das políticas públicas relacionadas ao rendimento e à desigualdade.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a amostra representativa da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que garante a generalização dos resultados para a população brasileira. A classificação das classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita é uma abordagem sistemática e objetiva para segmentar os dados e permitir análises mais precisas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • até o P5
  • até o P10
  • até o P20
  • até o P30
  • até o P40
  • até o P50
  • até o P60
  • até o P70
  • até o P80
  • até o P90
  • até o P95
  • até o P99
  • Total

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7530

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7530 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7530 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.