Distribuição da massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7530
A tabela de dados apresenta a distribuição da massa de rendimento mensal real domiciliar per capita, a preços médios do ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. O objetivo principal dessa tabela é fornecer uma visão geral da concentração dos rendimentos e sua variabilidade ao longo dos anos.
As principais métricas disponíveis incluem o coeficiente de variação, que mede a variabilidade ou dispersão da distribuição de rendimentos mensais per capita. Essa medida é fundamental para entender a desigualdade de rendimento e como os rendimentos se distribuem entre as famílias.
Os dados podem ser segmentados por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, o que permite uma análise detalhada da distribuição dos rendimentos. Cada nível representa categorias hierárquicas (níveis) e subcategorias dentro de cada nível, permitindo uma segmentação mais precisa.
A tabela é composta por 13 períodos, cobrindo os anos de 2012 a 2024. Os dados são apresentados em diferentes níveis territoriais, incluindo administrativo, Unidade da Federação, Grande região e Brasil.
Essa tabela tem aplicações práticas em diversas áreas, como análise de desigualdade de rendimento, planejamento econômico e política social. Além disso, os dados podem ser utilizados para avaliar a eficácia das políticas públicas relacionadas ao rendimento e à desigualdade.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a amostra representativa da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que garante a generalização dos resultados para a população brasileira. A classificação das classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita é uma abordagem sistemática e objetiva para segmentar os dados e permitir análises mais precisas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 14
Ver todos os 14 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- até o P5
- até o P10
- até o P20
- até o P30
- até o P40
- até o P50
- até o P60
- até o P70
- até o P80
- até o P90
- até o P95
- até o P99
- Total
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7530
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7530 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7530 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.