Rendimento médio mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita
Assunto
Rendimento de todas as fontesPeriodicidade
anual (14)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7533
A tabela 7533 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, segmentado por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem por objetivo coletar informações sobre rendimento, ocupação, características dos domicílios e demografia. A informação é organizada sob o assunto Rendimento de todas as fontes, abrangendo dados referentes aos anos de 2012 a 2025. A tabela apresenta duas variáveis principais: o coeficiente de variação e o rendimento médio mensal real domiciliar per capita, ambos expressos em unidades monetárias reais, com base nos preços médios do último ano. O coeficiente de variação mede a dispersão relativa do rendimento, enquanto o rendimento médio mensal real reflete a média de recursos disponíveis por pessoa em cada classe. Os dados podem ser segmentados pela classificação das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita, com categorias como Total, Até o P10, Até o P5, e outras da amostra representativa. A estrutura hierárquica permite identificar padrões de distribuição de rendimento entre diferentes níveis de agregação territorial, incluindo Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A abrangência territorial abrange as divisões administrativas definidas no contexto, sem especificar níveis inferiores. A tabela é util para acompanhar tendências de rendimento ao longo do tempo, compreender desigualdades sociais e informar políticas públicas voltadas à redução da pobreza e à inclusão social. A segmentação por classes de rendimento permite análises sobre concentração de renda, impacto de políticas sociais e evolução das condições de vida da população, contribuindo para o planejamento de programas de transferência de renda e monitoramento de metas sociais estabelecidas por órgãos governamentais.
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Períodos Disponíveis
14Ver todos os 14 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Até o P5
- Maior que o P5 até o P10
- Até o P10
- Maior que o P10 até o P20
- Maior que o P20 até o P30
- Maior que o P30 até o P40
- Maior que o P40 até o P50
- Maior que o P50 até o P60
- Maior que o P60 até o P70
- Maior que o P70 até o P80
- Maior que o P80 até o P90
- Maior que o P90
- Maior que o P90 até o P95
- Maior que o P95 até o P99
- Maior que o P99
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 7533
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7533 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7533 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.