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Tabela 7534

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela 7534 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. Ela pertence ao rol de indicadores da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, cuja finalidade e analisar a dinâmica do rendimento de todas as fontes no pais. A tabela apresenta duas variaveis principais: o rendimento medio mensal real, ajustado a preços medios do ultimo ano, que mede a capacidade adquisitiva media dos domicilios, e o coeficiente de variação, que quantifica a dispersao relativa desse rendimento. Os dados podem ser segmentados por classes acumuladas de percentual das pessoas, organizadas em niveis hierarquicos. A categoria 'Total' compreende todas as pessoas, enquanto os niveis 1 detalham recortes como 'até o P10', 'até o P20', e outros, que representam percentis do rendimento domiciliar per capita. A abrangencia temporal abrange o periodo de 2012 a 2025, em serie anual, sem especificar frequencia. A abrangencia territorial engloba o Brasil, as Grandes Regioes e as Unidades da Federação, permitindo analises por níveis administrativos. A aplicacao dessa tabela se estende ao monitoramento da evolucao do rendimento real ao longo do tempo, subsidiando politicas sociais e economicas voltadas para a distribuicao de renda e a qualidade de vida. Tambem e util para estudos de desigualdade, comparacao entre regioes e analise de tendencias em diferentes escalas territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • até o P5
  • até o P10
  • até o P20
  • até o P30
  • até o P40
  • até o P50
  • até o P60
  • até o P70
  • até o P80
  • até o P90
  • até o P95
  • até o P99
  • Total

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7534

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7534 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7534 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.