Rendimento médio mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7534
A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas ao rendimento médio mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento domiciliar per capita. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da distribuição de rendimentos entre as famílias no Brasil, permitindo compreender os padrões e tendências na estrutura de rendimento.
As principais métricas disponíveis incluem o rendimento médio mensal real domiciliar per capita, a preços médios do último ano, e o coeficiente de variação relacionado a esse valor. O rendimento médio mensal real domiciliar per capita é uma medida fundamental para entender o padrão de vida das famílias, enquanto o coeficiente de variação ajuda a entender a distribuição dos rendimentos e como isso afeta a qualidade de vida.
A tabela segmenta os dados em 8 categorias, cada uma representando um nível hierárquico de rendimento, com 2 níveis dentro de cada categoria (nível 0 e nível 1). Isso permite analisar a distribuição de rendimentos entre as diferentes categorias de rendimento. A segmentação é relevante para análises que envolvam a compreensão da estrutura de rendimento, permitindo identificar padrões e tendências.
Os dados podem ser analisados considerando o período de 2012 a 2024, com 13 períodos totais. Isso permite entender como os rendimentos variaram ao longo do tempo e como isso afeta a qualidade de vida das famílias.
As aplicações práticas dos dados incluem a compreensão da distribuição de rendimentos entre as famílias, o que pode informar políticas públicas e programas sociais. Além disso, os dados podem ser utilizados para analisar a relação entre o rendimento e outros fatores como a qualidade de vida, a saúde e a educação.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua anual, que fornece dados confiáveis e representativos da população brasileira. A tabela também reflete a importância do tema geral, que é o rendimento de todas as fontes, permitindo uma visão abrangente da estrutura de rendimento no país.
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- até o P5
- até o P10
- até o P20
- até o P30
- até o P40
- até o P50
- até o P60
- até o P70
- até o P80
- até o P90
- até o P95
- até o P99
- Total
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7534
13 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2012 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7534 alterada —
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- Data de modificação do período 2018 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7534 alterada —
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- Data de modificação do período 2021 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7534 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7534 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.