Pular para o conteúdo principal
Tabela 7540

Limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido, a preços médios do último ano

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-11

A tabela 7540 do SIDRA sistematiza os limites superiores das classes de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido, a preços médios do último ano. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central o rendimento de todas as fontes. A tabela oferece uma visao estruturada sobre a distribuicao de rendimentos, com foco em percentis que delimitam intervalos de percentual de rendimento. As variaveis incluem os limites superiores das classes e o coeficiente de variação associado a esses limites, permitindo analisar tanto a magnitude quanto a dispersao dos dados. Os dados podem ser segmentados pelas classes de percentual em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido, com categorias como P10, P20, P30, P40, P5, P50, P60 e P70, que representam percentis que indicam a posicao relativa de um valor dentro da distribuicao. A abrangencia temporal abrange o periodo de 2012 a 2025, com dados referentes a cada ano. A abrangencia territorial inclui o Brasil, as Grandes Regioes e as Unidades da Federação, permitindo comparacoes a diferentes escalas espaciais. Essa tabela e util para analisar a distribuicao de rendimentos e sua variabilidade, auxiliando na formulação de politicas publicas de inclusao social e redistribuicao de renda. Tambem pode ser usada em estudos sobre desigualdade, acompanhamento de tendencias na distribuicao de rendimentos ao longo do tempo e na elaboracao de indicadores socioeconômicos que utilizem percentis como referencia. A disponibilidade dos coeficientes de variação permite avaliar a dispersao dos rendimentos em cada classe, contribuindo para uma analise mais aprofundada da estrutura de rendimento da populacao brasileira.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7540

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7540 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7540 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.