Distribuição da massa de rendimento mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do ano, por classes simples de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido

A tabela SIDRA 7543 sistematiza a distribuição da massa de rendimento mensal real das pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho habitualmente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do ano. Ela pertence ao rol de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central o rendimento de todas as fontes. A tabela organiza informações sobre a concentração e dispersão dos rendimentos, apresentando dados sobre a distribuição das pessoas em diferentes faixas de rendimento. As variáveis envolvidas incluem a distribuição da massa de rendimento mensal real e o coeficiente de variação dessa distribuição, que mede a dispersão relativa dos valores. Os dados podem ser segmentados por classes de percentual em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido, com categorias como maior que o P10 até o P20, maior que o P30 até o P40, maior que o P5 até o P10, maior que o P50 até o P60, maior que o P70 até o P80, maior que o P90, maior que o P95 até o P99 e total. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2012 a 2025, com 14 registros disponíveis, sem especificação de frequência. A abrangência territorial inclui os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação, permitindo análise por diferentes escalas geográficas. A tabela é utilizada para compreender a dinâmica da distribuição de renda, identificar desigualdades e monitorar mudanças ao longo do tempo. Sua aplicação se estende a políticas públicas de redução de desigualdades, planejamento social e estudos sobre a evolução da concentração de renda no pais. A disponibilidade de dados por Unidade da Federação e Grande região facilita comparações entre regiões e a identificação de tendências locais, contribuindo para a formulação de políticas públicas mais eficazes e direcionadas.