Distribuição da massa de rendimento mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, efetivamente recebido em todos os trabalhos, a preços médios do ano, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento efetivamente recebido
Assunto
Rendimento de todas as fontesPeriodicidade
anual (14)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7554
A tabela SIDRA 7554 sistematiza a distribuição da massa de rendimento mensal real das pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho efetivamente recebido em todos os trabalhos, calculado a preços médios do ano. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como objetivo coletar dados sobre rendimento de todas as fontes. A tabela permite analisar a concentração de rendimentos e a dispersão relativa da distribuição, a partir do coeficiente de variação associado. Os dados são apresentados por classes acumuladas de percentual em ordem crescente de rendimento efetivamente recebido, com categorias como Até o P10, Até o P20, Até o P30, Até o P40, Até o P5, Até o P60 e Até o P90, entre outras da amostra representativa. A abrangência temporal abrange os anos de 2012 a 2025, com registro em série anual. A cobertura territorial inclui o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação. A informação é útil para compreender a desigualdade de renda, acompanhar tendências na distribuição de rendimentos ao longo do tempo e subsidiar políticas públicas voltadas à redução da pobreza e à melhoria da qualidade de vida. A análise da massa de rendimento real ajuda a identificar os grupos mais vulneráveis e a avaliar a eficácia de programas sociais. A utilização do coeficiente de variação permite comparar a dispersão da distribuição em diferentes momentos e regiões, contribuindo para estudos sobre desigualdade e concentração de renda. A tabela também pode ser utilizada para fins de planejamento econômico, avaliação de políticas sociais e monitoramento de indicadores de desigualdade ao longo do tempo.
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Períodos Disponíveis
14Ver todos os 14 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Até o P5
- Até o P10
- Até o P20
- Até o P30
- Até o P40
- Até o P50
- Até o P60
- Até o P70
- Até o P80
- Até o P90
- Até o P95
- Até o P99
- Total
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 7554
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7554 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7554 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.