Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido, a preços médios do ano
Assunto
Rendimento de todas as fontesPeriodicidade
anual (14)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7562
A tabela SIDRA 7562 organiza dados sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, integrando-os ao contexto da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. Com foco no assunto Rendimento de todas as fontes, ela sistematiza informações sobre o perfil de rendimento das pessoas ocupadas, incluindo medidas de dispersão e distribuição percentual. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido, com categorias como Até o P10, Até o P20, Até o P30, Até o P40, Até o P5, Até o P60 e Até o P90, todas subordinadas ao nível 0 Total. A abrangência temporal abrange os períodos de 2012 a 2025, em série anual, enquanto a territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, Grande região e Unidade da Federação. Essa tabela é instrumental para compreender a distribuição de rendimento entre as pessoas ocupadas, identificar desigualdades no mercado de trabalho e avaliar a evolução do poder de compra ao longo do tempo. A inclusão dos coeficientes de variação ajuda a analisar a dispersão dos dados, enquanto a distribuição percentual oferece uma visão sobre a concentração de rendimento. Os dados podem ser utilizados para subsidiar políticas públicas voltadas à redução da desigualdade, planejamento de programas sociais e estudos sobre a dinâmica do mercado de trabalho. A segmentação por níveis territoriais permite comparar diferentes regiões e unidades da federação, contribuindo para uma análise mais refinada das condições socioeconômicas. A tabela também é útil para monitorar tendências de rendimento ao longo dos anos, servindo como base para análises de impacto de políticas e de projeções econômicas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
14Ver todos os 14 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
Classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido
- Até o P5
- Até o P10
- Até o P20
- Até o P30
- Até o P40
- Até o P50
- Até o P60
- Até o P70
- Até o P80
- Até o P90
- Até o P95
- Até o P99
- Total
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 7562
13 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 13 itens
- Data de modificação do período 2012 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7562 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7562 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.