Tabela 7562

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, por classes acumuladas de percentual das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido, a preços médios do ano

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas ao rendimento de pessoas ocupadas entre 14 anos e mais, em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da distribuição de rendimentos entre os trabalhadores nesse grupo de idade, permitindo entender a situação econômica desses indivíduos.

As principais métricas disponíveis incluem o número de pessoas ocupadas com rendimento de trabalho, o coeficiente de variação das pessoas ocupadas e as distribuições percentuais das pessoas em ordem crescente de rendimento habitualmente recebido. Essas métricas são fundamentais para avaliar a magnitude da contribuição dos trabalhadores para o rendimento familiar.

Os dados podem ser segmentados e analisados por classes acumuladas de percentual, permitindo entender a distribuição de pessoas em diferentes níveis de rendimento habitualmente recebidos. Além disso, os dados também podem ser agrupados por níveis hierárquicos, o que ajuda a entender a estrutura organizacional da classificação de rendimentos.

A tabela fornece uma visão geral da população ocupada entre 14 anos e mais, permitindo identificar quem está contribuindo com o rendimento familiar. Além disso, os dados também podem ser utilizados para avaliar a uniformidade ou não da distribuição de rendimentos entre os trabalhadores nesse grupo de idade.

As aplicações práticas dos dados incluem a compreensão da situação econômica dos trabalhadores, a identificação de tendências e padrões na distribuição de rendimentos e a avaliação da eficácia das políticas públicas relacionadas ao trabalho e ao rendimento. Além disso, os dados também podem ser utilizados para informar decisões sobre a criação de programas sociais e políticas que visem reduzir a desigualdade de rendimentos.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra de domicílios contínua anual, o que garante uma amostra representativa da população brasileira. Além disso, a tabela também fornece informações sobre os níveis territoriais, incluindo o Brasil, Grande região e Unidade da Federação, o que permite entender a distribuição de rendimentos em diferentes regiões do país.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Até o P5
  • Até o P10
  • Até o P20
  • Até o P30
  • Até o P40
  • Até o P50
  • Até o P60
  • Até o P70
  • Até o P80
  • Até o P90
  • Até o P95
  • Até o P99
  • Total

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7562

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 7562 alterada
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  • Data de modificação do período 2020 no agregado 7562 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 7562 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7562 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7562 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7562 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.